手术室（OR）的顺畅高效运作对患者护理、病患流转及医院运营和收入至关重要。然而，过时的通信系统、碎片化的工作流程和未充分利用的员工时间常常削弱这些目标。
在LeanTaaS赞助的五月《贝克医院评论》网络研讨会上，Cone Health iQueue委员会前主席、中卡罗来纳外科中心总裁Matthew Tsuei医生，与LeanTaaS运营部门负责人Rami Karjian共同分享了该医疗系统如何通过应用iQueue手术室智能管理系统，成功提升沟通效率、优化工作流程和资源配置的经验。该项目帮助系统每天节约220小时人工时长，并为每位护士每个班次节省65分钟时间。
四项关键经验包括：
- Cone Health面临持续性的手术协调挑战
作为拥有5家医院、73个手术室、年均50,000例手术的高流量医疗系统，Cone Health曾面临手术延迟导致的患者和员工满意度下降及财务绩效受损。Tsuei医生回忆："2006年我加入时，手术室区块仍用纸张手工标注，新人医生获取区块无固定流程，区块使用效率缺乏问责机制。"虽然通过引入顾问和组建委员会取得部分进展，但手术室区块排程仍依赖Excel表格，缺乏实时利用率数据可视化。
"当时需要协调多方利益相关者，调整排程必须重新联系所有人。显然我们需要超越电话、邮件和月度Excel报表的系统。"Tsuei指出，各单元各自为政的排程模式导致依赖滞后仪表盘和人工晨会，存在严重效率缺陷。
- 供需平衡的容量优化系统可消除运行阻塞
这类系统的核心价值在于实时平衡医疗供需，从而最大化患者周转率。
在供给端，需确保具备适当技能、经验和设备的正确人员在正确手术室和设施就位。
在需求端，需管理入院手术患者数量、手术类型、急诊程度及预计时长。
当前医院面临多重供需匹配障碍：手术医生过度占用区块、缺乏可用手术室时间可视化、医生偏好与效率目标冲突、人员技能与病例需求错配、数据访问分散及利益相关者过多。
- 嵌入工作流的人工智能算法可解决供需失衡
LeanTaaS iQueue系统通过智能算法生成预测和决策建议并转化为操作指令。Karjian强调："若未整合进工作流，技术将难以成功。"成功的前提是在技术导入时配套有效的变革管理。
iQueue通过实时可视化病例进展、手术时长和手术室可用性优化区块分配。这些实时数据累积用于提前一个月预测手术量和时长："通过预测，医疗系统可提升周转率、手术准备度和生产力。"该系统同样应用于优化人员配置的供需平衡。
- 与LeanTaaS合作重塑Cone Health的陈旧流程
关键成果是获得手术室区块排程和使用模式的透明度。Tsuei表示："我们需要让医生信任并能被所有利益相关者访问的实时可信数据。"这使管理者能更高效地与低效使用区块但不愿释放时间的医生沟通。
"我们的目标还包括建立区块分配的治理机制，优化办公室调度员、护士、设备和供应商的协调，并通过提升现有容量而非新建手术室节省数百万美元投资。"通过iQueue的定制化警报系统，工作人员能实时接收排程调整通知，日均节约220小时人工时长，供应商协调电话减少98%。
iQueue最新推出的"实时视图"功能使管理者可远程查看各病例的人员分配和手术室占用情况。Tsuei指出："这是我离开手术室后首要查看的内容。iQueue系统使医生成为更好的合作伙伴，统一的实时数据消除了以往因误解'区块领地'引发的争议。"
最后，Tsuei强调："手术室区块利用率的提升直接带来收入增长，医疗系统对该解决方案提升利润率的成效非常满意。"
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