Owkin，一家利用AI解锁精准药物发现、开发和诊断的端到端AI生物技术公司，发布了其最新报告《国家现状：数字病理学和AI解决方案的机遇与挑战》，探讨了英国数字病理学和AI在医疗保健领域的演变。
该研究由Owkin与Censuswide合作进行，揭示了英国病理医生和肿瘤学家在不断增加的工作量、诊断复杂性和职业倦怠方面面临的挑战。同时，研究也强调了AI在增强患者护理、简化工作流程和改善复杂疾病（如癌症）个性化治疗的诊断可及性方面的潜力。
Owkin首席诊断官Meriem Sefta表示：“当医生过度劳累时，可能会导致诊断错误、报告延迟和整体护理质量下降，从而对患者的治疗结果产生负面影响。数字病理学和AI有望在这个背景下发挥重要作用，减轻病理医生的负担，确保患者护理始终尽可能高效。”
应对行业倦怠问题
调查显示，诊断过程中存在多个痛点，包括操作、工作量、工作方式、倦怠和压力等方面的问题。报告显示，66%的英国病理医生和肿瘤学家经历了高度的压力或倦怠，其中60%认为繁重的工作量是一个重大负担。超过三分之一（36%）的人甚至将他们的心理健康评为中立到较差。
癌症发病率上升和诊断复杂性的增加加剧了这些压力，许多病理医生接近退休年龄，而新进入该领域的人数减少。倦怠和心理健康问题不仅影响医护人员，还对患者产生了显著的影响，35%的受访者表示，他们面临的问题对患者护理有害。近36%的人表示，他们无法及时获得病理测试结果，也无法看到或帮助尽可能多的患者。
通过减少测试时间和促进精准医学，AI和数字病理学可以潜在地改善护理可及性，特别是在服务不足的地区。然而，病理医生和肿瘤学家强调，技术解决方案必须补充而非替代人类专业知识。
AI的变革潜力
数字病理学结合AI解决方案有可能彻底改变这一领域，减轻病理医生的压力。通过简化测试过程和自动化常规任务，实验室可以减少等待时间，加快分析和结果交付，解决常常阻碍患者护理的延误问题。
令人鼓舞的是，70%的英国专业人士认为AI可以缩短测试等待时间并解决人员短缺问题，68%的人看到了其加速肿瘤学诊断的潜力。对AI的信任也在增长，84%的病理医生对AI工具充满信心，74%的人相信患者对其使用的接受度较高。
AI驱动的工具提供了增强生物标志物筛选、优先处理紧急病例以及提供有关患者预后和治疗反应的新见解的潜力，但调查受访者强调，需要明确的临床证据和成功的试验来推动采用。由于IT资源和基础设施不足（44%）、数字化和AI技术成本高（40%）以及资金缺乏（38%），AI工具的集成进展缓慢，这减缓了数字病理学和AI解决方案的采用。
病理学的未来取决于拥抱AI和数字技术以增强患者护理和简化工作流程，以及克服资金和实施方面的挑战。对准确和及时的病理解决方案的需求正在迅速增长，AI有望催化数字病理学的采用。
前进的方向
Owkin处于数字病理学创新的前沿，推出了MSIntuit CRC和TLS Detect等解决方案。该报告强调了推进数字病理学和AI采用的关键步骤，包括标准化成像协议和工作流程以实现互操作性，通过基于云的解决方案增强可访问性，通过教育建立对AI能力的信任，并修订报销模式以激励创新。
在一个越来越依赖技术来改变我们工作方式的世界中，了解病理医生和肿瘤学家如何将AI产品融入日常工作中将是生成更准确见解的关键，这可以提高癌症诊断的准确性，最终改善患者的治疗结果。
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