Cofactor AI 正在平衡保险公司和医疗服务提供者之间的AI军备竞赛。芝加哥，2024年11月25日（GLOBE NEWSWIRE）——全国各地的医院正面临来自保险公司的日益增多的理赔拒绝，根据美国医院协会的数据，2023年的拒绝率上升了20.2%。这些拒绝通常由AI触发，且常常存在错误，每年给医院带来200亿美元的管理成本膨胀，减少了患者获得高质量护理的机会。
为了帮助医院反击，Cofactor AI 今天推出了一款全新的人工智能驱动平台，可以轻松、快速且成功地申诉理赔拒绝。Cofactor AI 还宣布获得了由 Drive Capital 领投的400万美元种子轮融资。
Cofactor AI 的平台，Cofactor Denial Suite，与电子健康记录系统和清算所集成，能够立即找到生成胜诉申诉所需的精确上下文信息。利用其专有的医学原生基础模型，Cofactor AI 审查临床证据、编码指南、护理标准和同行评审研究，识别理赔、医疗文件、支付方政策和机构合同之间的差异。
“处理理赔拒绝对医院来说是一个压倒性的挑战，”Cofactor AI 的联合创始人兼首席执行官 Adi Tantravahi 说。“Cofactor AI 将强大的、AI驱动的工具直接交到医疗服务提供者的手中，确保他们为患者提供的护理得到公平补偿。我们正在平衡保险公司和医疗服务提供者之间的AI军备竞赛。”
传统的拒绝申诉过程涉及电话、电子邮件、会议、传真、文件搜索、合同审查和无数表格，每个申诉可能需要数小时的努力。对于医院来说，平均每次申诉的成本为181美元。由于申诉所需的时间和精力，许多错误的拒绝未被医院申诉。
收入周期管理执行官和行业专家 Margaret Schuler 是 Cofactor AI 的顾问。“现在比以往任何时候都更需要在收入周期管理领域进行创新和自动化。拒绝继续困扰着医疗保健行业，加剧了已经复杂的支付模式。Cofactor AI 通过其新的 Cofactor Denial Suite 解决了这一问题，证明了其在减少人工干预、增加翻案率和确保适当报销方面的有效性。”
Cofactor AI 的优势显而易见：
- 减少行政负担：一个人每天只需几分钟就可以审查和申诉所有理赔拒绝。
- 保护患者免受财务意外：当支付方拒绝理赔时，医院可能被迫向患者寻求补偿。减少拒绝可以降低这种风险。
- 增加护理可及性：普遍的拒绝导致一些医院倒闭或在财务健康的边缘运营，限制了它们有效服务社区的能力。
Banner Health 的拒付部门副主任 Alex Forbis 评估了 Cofactor AI 的平台，并表示：“使用 Cofactor AI，一个团队成员可以在几分钟内优先处理、审查和申诉拒绝。这使医疗服务提供者和医疗机构能够投入更多时间和资金用于患者护理，这对每个人都有好处。”
Cofactor AI 由 Tantravahi 和首席技术官 Juan Sebastian Lozano 于2023年8月创立。
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