三位曾领导帕兰提尔(Palantir)生命科学业务的前高管共同创立了一家名为Perceptic的初创公司，该公司正在构建一个端到端的AI药物研发平台，涵盖从药物发现到临床试验设计的全流程。该公司今日正式公开亮相，并宣布完成1200万美元的种子轮融资。
本轮融资由总部位于伦敦的风险投资公司Accel领投，Air Street Capital和Elder Gull共同参与。融资后公司的估值未予披露。
Perceptic表示，其软件已被多家顶级制药公司采用，但仅获准透露澳大利亚生物技术公司CSL这一客户。
过去两年间，众多初创公司纷纷涌现，试图利用AI加速药物发现。这包括从谷歌DeepMind分拆出来的Isomorphic、机器人实验室先驱Recursion、Insilico Medicine等众多企业。但迄今为止，尚无任何AI发现的药物完成全部人体临床试验并获准上市销售，这导致一些人质疑AI是否真能实现彻底革新药物研发的承诺。
Perceptic联合创始人兼CEO蒂尔曼·弗洛克(Tilman Flock)是一位生物科学研究员，曾在帕兰提尔工作近七年，负责构建公司商业AI平台并帮助生命科学企业使用该平台。他告诉《财富》杂志，大多数针对药物研发的AI初创公司都专注于改进复杂流程中的某一特定环节，例如预测蛋白质结构、寻找与靶蛋白特定部位结合的分子，或优化临床试验患者招募。相比之下，Perceptic则将自己定位为连接这些离散AI工具与制药公司用于决策的专有内部和外部数据的"连接组织"。
弗洛克表示："多年来，行业一直试图分别改进[药物发现]流程的每个部分，但这是一种线性过程，在每个交接环节洞察都会消失。"
弗洛克称，Perceptic的平台是"基础设施和模型无关的"，这意味着客户可以插入自己的数据、硬件和AI模型，而Perceptic则充当将它们连接在一起的中间层。
Perceptic专注于制药研发的三个领域。首先是评估生物技术公司开发、大型制药公司希望获得许可的外部资产。该初创公司表示，其系统可将评估这些药物候选物所需的科学尽职调查时间从数周缩短至数小时。
Perceptic聚焦的第二个领域是帮助制药公司选择在临床试验中追求哪些适应症，弗洛克表示这一决定可能影响数百万美元投资的命运。
第三个领域是构建临床试验设计的"数据基础"，该公司称这已使临床数据提取效率提高了50倍。
领投此次投资的Accel合伙人索尼娅·德·赖克尔(Sonali De Rycker)表示，她被Perceptic软件能够"跟随药物"贯穿整个研发生命周期的理念所打动，而不是针对大型制药公司内特定部门的孤岛式方案。她告诉《财富》杂志："从你拥有假设和证据的那一刻起，一直到设计临床试验，以及中间的一切……将其孤立起来是没有意义的。"
德·赖克尔表示，Accel在弗洛克及其联合创始人马丁·科普斯(Martin Copes)和扎基·特拉什(Zaki Trache)仍在帕兰提尔工作时就开始关注他们，当时这三人是AIP的关键工程师。他们在决定离职后不久，Accel就与他们取得了联系。她说，公司在首次会面约一年后进行了投资，此时Perceptic已从试点阶段进入付费生产部署。弗洛克表示，团队目前已有约20名员工。
弗洛克表示，制药公司通常依赖三类数据：公共知识（如专利和文献）、多年研究和临床试验积累的内部专有数据，以及从顾问和数据供应商处购买的外部数据集。他表示，Perceptic能够协调所有这三类数据。该系统使用针对不同类型数据进行调优的"AI工作者"或AI代理来寻找洞察或优化。
弗洛克表示，制药客户需要了解用于决策的任何数据的来源。因此，他们无法容忍AI幻觉——即AI模型捏造或混淆信息的情况。他说，Perceptic的AI系统允许客户将每个声明追溯至其来源。
德·赖克尔认为，Perceptic的方法反映了企业AI中的一个更广泛模式，即平台日益整合跨多个部门的工作流程和数据，而非提供独立工具。她补充说，这些平台可以成为"几乎新的事实来源"，可能取代——或至少将传统数据库和企业资源规划软件退居二线。
她补充说，鉴于瑞士和英国集中了大量制药人才，Perceptic在欧洲具有"获胜权"。弗洛克表示，公司大部分工程师位于伦敦，部分得益于帕兰提尔校友；其许多客户位于美国，Perceptic计划扩大在美国的业务。
Air Street Capital创始人兼普通合伙人内森·贝纳奇(Nathan Benaich)在一份声明中表示，制药业下一次研发飞跃"不会来自数千个更好的点工具，也不会仅来自前沿模型"，而是来自一个"在整个15年过程中连接数据、决策和背景的操作系统"。
弗洛克表示，大部分种子资金将用于工程投入和扩大Perceptic的客户群。"我们早已超越了产品市场匹配阶段，"他说，"现在是关于规模化扩展。"
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