随着医疗保健提供者面临越来越多的需求，从管理患者护理到日益复杂的行政工作流程，该行业正在寻求变革性的解决方案来提高效率和改善结果。AI是应对这一挑战的最强大技术之一，有望彻底改变从患者互动到行政流程的方方面面。特别是生成式AI，承诺改变患者的护理方式。
然而，成功地在医疗保健中采用AI不仅需要先进的技术——还需要确保技术能够无缝融入现有系统并满足监管要求的专业集成，无论是在本地还是在云端，同时还要提升患者的体验。这就是全球系统集成商（GSIs）如NTT Data、德勤和Cognizant发挥作用的地方。这些行业巨头在AI、云和医疗保健方面拥有深厚的专业知识，使他们成为希望现代化或部署基于AI解决方案的医疗保健提供者的首选合作伙伴。他们已经在改变医疗保健的面貌。
医疗保健和AI领域的专业知识
GSIs结合了领域知识和技术专长，能够设计符合医疗保健提供者需求的AI解决方案。
例如，NTT Data已经准备好特定于医疗保健的AI解决方案，可以适应新的解决方案。最近，NTT Data与领先的Conversational AI平台Amelia合作，增强患者参与度并简化医疗保健运营。Amelia为患者提供24/7个性化的互动，自动执行预约安排、提醒和实时响应查询等任务。
NTT Data还拥有其全面的医疗保健数字框架Nucleus for Healthcare，可以用于创建新的客户解决方案。该框架作为一个中央平台整合数据、自动化和AI，汇集分散的数据源，使医疗保健提供者能够无缝访问和分析数据。
德勤也推出了Frontline AI Teammate平台，利用Nvidia的AI Enterprise平台创建逼真的数字形象，以增强患者互动。这些形象通过回答患者的预入院问题，减轻行政负担，使医务人员能够专注于关键护理任务。
另一家著名的GSI，Cognizant最近与Google Cloud合作，提供使用大型语言模型的医疗保健解决方案，以简化合同管理、上诉解决和呼叫中心操作等行政流程。
这种将特定于医疗保健的AI解决方案与现实世界运营需求相结合的专业知识，使医疗保健提供者相信这些解决方案将是有效的、可扩展的，并符合行业法规。
与现有系统的定制和集成
在医疗保健中部署AI解决方案的一个关键挑战是确保新技术能够与现有的IT系统、工作流程和数据架构无缝集成。像NTT Data这样的GSIs专门从事这种复杂的集成。
NTT Data与前瞻性的医疗保健提供者（如杜克健康）的合作，重点是构建基于AI的家庭护理交付系统，整合自动化、设备互操作性和远程患者监测，创建一个强大的基础设施，用于提供家庭医疗服务。
通过开发与医疗保健提供者现有平台兼容的定制AI工具，GSIs可以确保更平滑的过渡、更少的停机时间和更快的部署——使提供者能够更快地实现AI的好处。这种根据每个医疗保健组织的独特需求量身定制解决方案的能力，是GSIs带来的关键优势。
合规性和安全专业知识
医疗保健是世界上受监管最严格的行业之一，对数据隐私、安全性和合规性的要求非常严格，例如美国的HIPAA。GSIs熟悉这些监管框架，知道如何实施保护患者数据并符合法律标准的AI解决方案。
例如，Cognizant的医疗保健AI解决方案利用Google Cloud的安全基础设施来保护敏感数据，同时遵守严格的隐私标准。
GSIs还关注负责任的AI原则，确保AI的伦理和透明部署。这种对监管合规的关注帮助医疗保健组织避免法律陷阱，同时仍能受益于前沿的AI创新。
NTT Data的数据驱动健康负责人John Frownfelter博士表示，将AI引入医疗保健领域充满挑战，许多挑战与监管合规有关。AI开启了一个HIPAA和其他法规未曾预见的世界。AI时代的医疗保健监管仍在发展中。
例如，FDA为诊断过程中的AI提供监管监督，但不涉及患者记录或患者互动中的AI使用。然而，这些数据源需要无缝融合，以提供一致的患者体验。因此，医疗保健提供者与拥有资源和专业知识的解决方案提供商合作是有道理的，以应对快速变化的监管和合规环境。
可扩展性和全球影响力
GSIs带来的另一个优势是他们能够在全球范围内扩展AI解决方案。不同地区的医疗保健系统差异很大，全球系统集成商拥有经验和资源，可以调整解决方案以适应不同的监管环境、医疗保健模式和文化期望。
例如，德勤的Frontline AI Teammate可以用多种语言进行自然、类人的对话，解决全球各地医疗保健系统中的患者关切和行政需求。这种程度的定制和可扩展性对于在多个地区运营或服务多样化人口的大型医疗保健组织至关重要。
此外，GSIs可以在医疗保健组织的AI旅程的每个阶段提供支持，从战略规划到全面部署和长期维护。这种全面的方法确保AI解决方案能够随着医疗保健提供者需求的变化继续提供价值。
减轻行政负担和改善患者结果
在医疗保健中部署AI不仅仅是关于技术——它是关于解决现实世界的问题，如减轻医疗工作者的行政负担、提高患者满意度和改善临床结果。
由德勤和NTT Data开发的AI驱动的数字代理可以自动执行耗时的任务，如安排预约、回答患者查询和管理行政工作流程，使医疗保健提供者能够专注于患者护理的更关键方面。
在NTT Data与杜克健康的合作中，重点是创建一个更全面的、AI驱动的护理模式，使患者能够在家中接受更多的护理。这减轻了医院资源的压力，为患者提供了更大的便利和舒适，改善了健康结果和患者满意度。
我最近询问了杜克癌症研究所的首席研究信息官Emily Norboge，为什么杜克选择与NTT Data合作。她表示，选择像NTT Data这样的GSI“消除了部署复杂系统的障碍”，使医疗保健提供者能够专注于照顾患者的核心业务。
在2024年的HLTH大会（拉斯维加斯）上，NTT Data与Vantiq和远程医疗解决方案公司合作推出了Wound AI。这个尖端的临床决策支持平台使用NTT DATA的Smart Management Platform，提供全面的分析工具，提高伤口评估的速度和准确性。
NTT Data的Frownfelter博士告诉我，AI驱动的医疗保健系统的最终投资回报率是“患者的体验”。对于任何经历过美国医疗保健系统的人都可能对此持怀疑态度，但这不是NTT Data及其客户的空话。
除了患者的福祉，提供者还有非常真实的财务激励来改善体验。例如，如果患者在就诊后再次入院，医疗保健提供者通常不会从保险公司那里得到支付，这使得后续护理成为整个过程的关键部分。AI代理和其他生成式AI工具将允许在整个就诊期间及之后更好地与患者互动。
Frownfelter博士指出，最近的一项研究表明，在医疗保健环境中，AI驱动的虚拟代理可以表现出与人类代理相当甚至超过人类代理的同理心。
与此同时，Cognizant的解决方案简化了复杂的行政工作流程，如合同生命周期管理和上诉解决，提高了医疗保健组织后台操作的效率和成本效益。
分析师的观点
随着医疗保健提供者越来越多地转向AI来解决关键挑战，像德勤、Cognizant和NTT Data这样的GSIs自然成为了这一转型的合作伙伴。他们在特定于医疗保健的AI应用方面的专业知识，以及将这些解决方案集成、扩展和保障的能力，使他们成为现代医疗保健不可或缺的盟友。
医疗保健中的AI不仅仅是一次性部署；它是一个需要持续创新和支持的旅程。GSIs凭借广泛的技术合作伙伴关系和深入的研发投资，处于提供长期支持的有利位置。
保持在AI技术前沿的能力确保医疗保健组织能够随着时间的推移不断创新和发展其AI能力。但最终，这不仅仅是关于技术。
GSIs还提供托管服务、持续维护和未来的升级，确保AI解决方案在新的挑战和机会出现时仍然安全、合规并优化性能。
通过与GSI合作，医疗保健提供者可以自信地应对AI采用的复杂性和相关技术和监管挑战，同时提高运营效率和患者结果。随着GSIs引领这一变革，医疗保健中的AI未来光明，医疗保健提供者和患者已经开始受益。
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