许多患有严重疾病（如癌症或心力衰竭）的人在各种治疗方法下可以存活多年，但当所有可用药物都失效时，他们将面临死亡的判决。人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病患者的案例，该技术挽救了他的生命。这名患者的身份保持匿名，他患有特发性多中心卡斯特曼病（iMCD），这种疾病生存率特别低且治疗选择有限。
然而，一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达木单抗（一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。宾夕法尼亚大学的戴维·法金鲍姆博士是这项突破性研究的主要作者，他说：“这位患者原本已经准备进入临终关怀阶段，但现在他已经接近两年没有复发。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病的治疗方法具有重要意义。”许多疾病虽然症状和结果不同，但在遗传突变或体内的分子触发因素上相似，因此可以用同一种药物治疗。
使用现有药物进行非原定用途的过程称为药物再利用。此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物来治疗儿童无法治愈的脑癌。
研究团队在美国发现了这种治疗方案，他们发现给患者使用的阿达木单抗针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致致命的多器官功能衰竭。
同样患有iMCD的法金鲍姆博士说：“在美国，每年可能有几百名患者，全球可能有几千名患者正在经历像这位患者那样的致命发作。需要更多的研究，但我希望许多人都能从这种新疗法中受益。”
(全文结束)
