15岁的时候——大多数青少年都在享受放学后的活动和与朋友聚会的时候——Jude Kong却在喀麦隆的街头卖花生。
他在一个名叫Shiy的村庄长大，这个村庄距离首都雅温得有大约10小时的车程。最近的医院需要步行四小时，由于只有少数当地人拥有汽车，居民们通常背着病人前往医院并不罕见。
当他的姑姑病重时，Kong和他的母亲就是这么做的。
“我和妈妈，努力背着她——我当时还很年轻——我们背着姑姑去医院，但她去世了，”Kong说。他现在是多伦多大学Dalla Lana公共卫生学院的助理教授，并且被文理学院数学系交叉任命。
他说，姑姑的死——可能是因为疟疾，这是他社区最紧迫的健康挑战之一——是一个关键的转折点，最终塑造了他的职业生涯。凭借在喀麦隆、意大利、德国和加拿大学习应用数学和工程的教育背景，Kong现在利用人工智能和其他数字技术帮助解决喀麦隆和全球南方国家的公共卫生挑战。
这包括以尊重当地和文化视角的方式，对抗在线、口口相传或通过社交媒体传播的健康错误信息。
2020年初，Kong召集了一群志同道合的研究人员，成立了非洲加拿大人工智能与数据创新联盟（ACADIC）。该团队旨在动员人工智能，以公平和有韧性的方式提高对大流行病和气候灾难的准备工作。这包括设计人工智能模型，通过教育社区成员了解这种致命疾病来对抗与疟疾相关的误解和错误信息。
当新冠疫情爆发时，该联盟迅速转向应对疫情。
“我们如何建立方法来应对错误信息？我们如何告诉社区热点在哪里？根据他们告诉我们的信息，我们如何告诉他们社区中下一次疫情何时会发生？是什么导致了死亡？”
Kong和他的团队使用人工智能模型创建了新冠疫情的早期检测系统，这有助于预测每日病例数并提供其他关键见解。同时，他们推出了诸如DigiCARE之类的工具，以帮助检测和预测喀麦隆的霍乱和疟疾疫情。
Dickson Nsagha，布埃亚大学健康科学学院院长和全球南方AI用于疫情准备与响应网络（AI4PEP）喀麦隆分部的主任，同时也是Kong创立的网络成员，他表示这些工具“提供了对高风险人群、疫情阶段和预计疾病负担的情境智能——这些信息对于及时和有效的干预至关重要。”
他补充说，Kong和他的团队开发的人工智能驱动工具，也正在帮助地方政府采取更加主动的方式进行疾病监测，并帮助社区建设一个更强大的未来。
“通过将人工智能创新与本地知识结合，我们正在创造一场可持续、包容且深深植根于喀麦隆人民需求的医疗保健革命。”
从小，Kong以为他的教育会在小学结束后就终止，在那里他经常帮助同学做数学作业。
“我会种植花生，然后放学后从一辆车跑到另一辆车去卖花生，”他说。“然后整个社区都联系到我妈妈，说，‘让我们尽一切努力送这个孩子上中学。’”
高中毕业并获得多项奖学金后，他继续在欧洲和北美学习。去年，他在约克大学担任数学、工程和公共卫生的教职后，来到了多伦多大学。
通过ACADIC和AI4PEP，Kong的工作获得了来自加拿大国际发展研究中心、英国外国、联邦和发展办公室以及瑞典发展合作署等主要国际机构的资金支持。
Kong和他的团队目前正在开发人工智能模型，以帮助解决全球南方国家的公共卫生挑战。例如，南非空气质量监测联盟、用于埃塞俄比亚脊髓灰质炎检测和管理的PolioAntenna移动应用，以及加纳的RAPID-VBP项目，后者使用生物声学传感器和气候驱动的预测模型来早期检测和预测媒介传播疾病。
总的来说，Kong说他现在正与来自全球南方21个国家的社区、政府和研究人员合作，利用人工智能和数学建模，采用以社区为中心的方法加强医疗保健系统。
他说，目标是确保工作能够持续进行，“通过建立能力，然后培训人们在未来继续培训其他人。”
在加拿大全球事务部的加拿大国际发展奖学金2030（BCDI 2030）的支持下，Kong还将非洲的博士生带到他在多伦多大学的实验室，帮助为他们的家乡社区设计人工智能解决方案。从明年开始，他希望为来自大多伦多地区不同社区的多伦多大学学生做类似的事情。
他为什么认为自己以技术为导向的公共卫生方法如此成功？
“我们是在与社区共同创造，”他说。“如果你与他们共同创造，并确保它与当地相关……他们就会采用它。”
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