一项新的同行评审研究显示，一种用于数字听诊器的人工智能模型可以识别心脏泵血功能减弱的患者。这项研究发表在《JACC: Advances》杂志3月刊上。
这种被称为射血分数降低的情况是心力衰竭的一个指标。通常使用超声心动图来诊断这种情况，但由于技术昂贵、需要专业培训且检查耗时较长，该技术并不广泛可用。新的AI模型旨在由初级保健医生使用，以便在症状恶化前更早地检测到心脏问题。
这项研究调查了Eko Health公司的低射血分数AI（Low EF AI），该模型于4月获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，用于其Sensora Cardiac Early Detection Platform平台。该模型与梅奥诊所合作开发，使用了超过10万名患者的电生理图和超声心动图配对数据进行训练。
Eko Health医疗事务高级经理Rose McDonough表示：“我们仍然希望通过超声心动图来确认诊断，但与其让许多患者因为没有被推荐做超声心动图而错过诊断，或者将不需要超声心动图的患者也送去检查，不如通过这种方法提高你将合适的患者转诊进行后续检查的先验概率。”
在这项研究中，最初有2,960名成年患者接受了Eko的低射血分数AI筛查，并在一周内进行了超声心动图检查。研究人员发现，该AI模型准确识别了77.5%的真实射血分数降低病例。
目前已有超过50万名医疗专业人员使用Eko的产品，包括其数字听诊器和AI技术。除了低射血分数AI外，该公司还有经FDA批准的用于检测心房颤动和结构性心脏杂音的算法。
(全文结束)
