Salesforce在医疗领域的用户，如临床护理、生命科学和公共卫生，于周五获得了Agentforce的更新。
该公司于周五发布了Agentforce for Health，其中许多被称为“技能”的功能已经全面可用，其他一些功能将在6月和9月的平台更新中推出。自去年10月首次发布以来，Salesforce一直在快速定制其Agentforce的推广，并在12月对其Atlas Reasoning Engine进行了更新。
一些面向医疗机构的功能包括根据患者的偏好和地理位置匹配网络内的医疗服务提供者，以及验证福利覆盖范围。据Salesforce介绍，面向公共卫生机构的功能包括疾病监测、对高风险患者进行经济援助评估和支持家庭健康记录。
制药公司可以使用Agentforce for Health来匹配临床试验的候选人，协助选择药物试验地点，以及管理和报告不良事件。
我们希望代理型AI能够支持人们的工作，而不是取代他们。 Brian Glass Transcend首席信息官
总部位于密歇根州奥本山的远程健康服务提供商Transcend是Agentforce for Health的早期采用者。该公司正在设置Agentforce for Health，使其不仅作为一个聊天机器人，还能帮助个性化患者护理。这可能包括剂量建议、验证订单（确保患者的护理符合临床标准并有相关文档支持）、药物相互作用数据以及帮助患者准备好与医疗服务提供者的对话。
“Agentforce不是医生，”Transcend的首席信息官Brian Glass说。“我们希望代理型AI能够支持人们的工作，而不是取代他们。因此，我们希望它能回答一些初步问题，并为与医疗提供者的对话做好准备。但我们非常谨慎，确保不会提供医疗建议。你必须与人交谈。”
IDC分析师Jennifer Eaton表示，医疗行业通常对临床环境中的新技术持怀疑态度，但部分已经接受了人工智能。
一些IT领导者愿意全心全意地接受AI，而另一些则希望慢慢来。但毫无疑问，AI——特别是Agentforce for Health——可以解决医疗领域长期存在的问题，例如患者数据分散在不同系统中。Eaton说。
生成式AI有可能让患者护理团队中的每个人都能获得以前无法实现的患者整体视图，从联系中心接听电话的人开始。当生成式AI能够同时搜索多个数据源时，例如，联系中心的代理可以看到打电话来的患者需要接种哪些疫苗，并安排这些访问，以及可能被遗漏的年度或随访预约。
Agentforce for Health不仅可以分析电子健康记录中的所有数据——这是多年来的一贯做法，还可以从各种临床和非临床来源获取数据，这些数据在过去我们无法一致地获取到每个患者或成员的数据。Eaton说。
最初的Agentforce for Health合作伙伴关系将利用一些新发布的功能。Agentforce for Health将为Athenahealth用户提供病例管理和处方续签自动化；为Availity用户提供保险预授权；为Infinitus用户提供利用率管理报告以及耐用医疗设备、药品和治疗的福利验证。据Salesforce称。
与ComplianceQuest的合作将为其用户提供临床试验过程的自动化，包括质量与安全验证、上市后监控以及其他文档密集型流程。
Agentforce for Health的发布恰逢2025年全球健康大会及展览会在拉斯维加斯举行。
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