如果你有一个能帮助你更快、更高效、更精确地完成工作的助手，你会害怕它吗？随着人工智能（AI）成为当今几乎所有领域的前沿技术，我每天在实践中最常听到的两个问题是：“你使用AI吗？”和“AI对你有什么帮助？”对于一些人来说，这些问题源于他们希望接触到尖端工具，而另一些人则表达了对其快速发展的担忧。AI能力的不断进化引发了各领域的关注。但作为自2019年起就开始使用AI的乳腺癌放射科医生，我可以自信地说，AI正在每天改善乳腺癌的检测和护理。
乳腺X线摄影技术在近几十年来取得了长足的进步，随着3D成像等技术的发展，乳腺X线摄影仍然是癌症检测中必要且重要的工具。然而，尽管一些癌症在致密组织中也能被识别，但其他癌症则不能。作为医疗专家，如果我们不利用能够弥补诊断空白的工具，那就是失职。这个工具就是AI。
检测。 乳腺X线摄影是乳腺癌预防的金标准，对女性健康至关重要，但与其他医疗影像和筛查过程一样，没有任何方法是万无一失的。AI是乳腺X线摄影的巨大补充，帮助放射科医生识别可能未被发现的乳腺癌，尤其是在早期阶段或致密乳房的人群中。例如，乳腺密度会影响肿瘤的及时检测，以至于2024年9月，联邦政府通过了一项法律，要求美国所有乳腺X线摄影提供者通知所有患者其密度类型。正常脂肪乳腺组织在乳腺X线摄影图像中通常呈现为黑色，而正常的致密纤维腺体组织则呈现为白色，这使得癌症更难被发现。每位女性都有这两种类型的组织，但比例和模式各不相同。AI充当放射科医生的“第二双眼睛”和安全网，帮助解读这些图像。
改善图像质量。 AI在生成更清晰的乳腺X线摄影图像方面也变得越来越有帮助。我们现在使用先进的算法来提高乳腺X线摄影的分辨率和清晰度，以及其解读能力。例如，通过减少“背景阴影”，AI使图像更容易阅读。这意味着在乳腺癌最早期阶段的检测能力增强，并增加了对正常乳腺X线摄影结果的信心。
预测风险。 研究表明，AI有能力增强甚至超越我们当前基于乳腺X线摄影图像中的像素信息预测个人长期乳腺癌风险的能力。这有助于识别可能受益于额外筛查或测试的人群，同时减少对其他人的不必要的测试。
表征和评估肿瘤。 AI可以帮助识别肿瘤亚型并评估乳腺癌对化疗的反应。这项工作补充了放射科医生和肿瘤科医生的专业知识，有助于专家规划靶向治疗和后续护理。
当放射科医生审查乳腺X线摄影图像时，AI充当助手，突出可疑区域，提供清晰的方向。对于没有此类发现的图像，它增强了对正常结果的信心。AI不会取代放射科医生的职责，而是增强这些职责。
随着AI在医疗保健领域的影响力继续发展，放射学有望变得更加高效、精确和全面。从我的角度来看，未来一片光明。
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