微软推出了一系列创新的AI工具，旨在显著减轻医生和护士在医疗保健领域的行政负担。这一举措是微软持续致力于提升患者护理质量并支持医疗专业人员日常工作的体现。这些AI模型集成了各种形式的医疗数据，如图像和临床记录。通过与Providence和Paige.ai等合作伙伴的合作，微软使医疗保健组织能够创建定制化的AI解决方案，以满足其特定需求。微软医疗和生命科学解决方案公司副总裁Joe Petro强调了这些技术的变革潜力：“我们正处于一个转折点，AI突破正在根本改变我们的工作和生活方式。微软的AI驱动解决方案通过简化工作流程并利用AI提供更好的结果，帮助引领这些努力，从而为医疗专业人员、研究人员以及最终服务的患者带来更好的体验。”
数据挑战
医疗保健领域的一个重大挑战是难以访问和管理数据，这些数据通常是非结构化的，并分散在各种系统中。微软通过其在Microsoft Fabric中的医疗数据解决方案解决了这一问题，这是一个统一的平台，简化了数据管理。这使得医疗保健提供者能够全面了解患者体验并提取有价值的见解。新功能，如对话式数据集成，使组织能够更有效地分析患者互动，进一步改善医疗保健交付。
Copilot Studio中的医疗服务
鉴于患者护理需求的增加和劳动力短缺，微软在Copilot Studio中推出了医疗服务代理。这项服务自动化了诸如预约安排和患者分诊等关键行政任务，使医疗专业人员能够更加专注于提供护理。早期采用者，包括克利夫兰诊所，报告称这些AI工具提高了运营效率并改善了患者体验。
护理中的AI
在Copilot Studio中引入医疗服务代理是微软战略的另一个关键组成部分，旨在减轻医疗工作者的负担。这项服务自动化了诸如预约安排和患者分诊等行政任务，使医生和护士能够更加专注于患者。杜克大学卫生系统的高级副总裁兼首席护理执行官Terry McDonnell对护理中AI的潜力表示热情：“对于护士来说，将AI驱动的解决方案整合到我们的工作流程中是一个巨大的变革。通过自动化繁琐的任务，微软的环境AI解决方案有助于缓解倦怠，并让我们有更多时间在床边与患者互动，真正发挥我们的作用。”
通过投资治理框架和分享最佳实践，微软旨在确保其AI技术对医疗生态系统和社会产生积极影响。借助这些新的AI工具，微软力求赋能医疗专业人员，使他们能够更加专注于患者护理并改善整体医疗体验。
你需要知道的
2023年10月，微软在其Azure云和Fabric分析平台上推出了一系列创新的医疗功能，显著提升了其医疗能力。医疗保健提供者经常面临利用这些丰富信息的挑战，因为其中大部分信息分散在各种系统和格式中。令人担忧的是，医院生成的数据中有约97%未被利用，突显了更好地整合的必要性。为解决这一问题，微软的新工具可以无缝结合来自多个来源的数据，包括电子健康记录、医学影像、实验室系统、医疗设备和理赔系统。许多最近宣布的AI解决方案仍处于开发初期或仅提供预览版。医疗保健组织将有机会测试和验证这些创新，然后才会更广泛地部署。至于定价，微软尚未披露任何细节，潜在用户需等待进一步的信息，随着推广进程的推进。
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