人工智能（AI）正在医疗保健领域的各个方面日益普及。当前的医疗AI可以管理基础病症，但在处理患者呈现的复杂病况时仍存在困难。一个健康的糖尿病患者与同时患有心脏病和肾病的糖尿病患者存在显著差异；同样地，糖尿病合并高血压的患者与同时患有糖尿病、高血压、高脂血症、哮喘且有中风史的患者截然不同。尽管开发者可以编程AI处理这些复杂情况，但对复杂病症的准确理解通常需要多年的医学学习和实践经验。书本知识往往难以替代临床医生的专业判断。
医生往往依靠直觉和多年临床经验进行诊断。与AI相似，我们也在快速学习新的医学知识，但不同之处在于，我们依靠多年医疗实践形成的"直觉"。有时，实验室检查结果或其他检测数据完全违背逻辑。此外，AI缺乏同理心。虽然许多患者抱怨医生倾听或关怀不够，但AI更难以发展这种能力，因为只有人类具备情感体验。AI可以提供和分析信息，但很难准确感知患者的真实感受。医生能察觉患者的愤怒或不安，因为我们同样经历过这些情绪。AI永远无法理解作为人类的情感体验。
AI不会感受疼痛。作为医生，我们经常使用疼痛量表评估患者的疼痛程度，但也能通过患者的面部表情判断其痛苦程度。AI可以分析疼痛量表的数据，却无法体会缓解患者不适的迫切需求。有些患者单纯需要倾听的对象。AI可以提供信息，但无法建立治疗关系或进行真正的共同决策。例如，患者可能因照顾生病亲属而选择推迟严重疾病的治疗——这是医生能够理解的人性化选择，但AI无法做到。
人工智能仍是医疗领域的宝贵资源，但它永远不会取代医护人员。它可以继续帮助我们更高效地记录患者病历，辅助临床诊断，协助分诊患者并引导他们获取相应医疗资源。它可以帮助患者了解疾病诊断，推荐检查项目但无法实施操作。复杂的外科手术和疫苗接种等基础操作都需要熟练的人类操作。当其他行业都在拥抱AI时，医疗行业也应采用，但要用其辅助工作并腾出更多时间处理复杂任务。医生必须引导患者负责任地使用AI，这需要我们亲自探索这些资源。最终，我们的角色不仅是治疗患者——还需要教育他们。AI可以提供帮助，但永远无法取代医学领域真实的人际互动。
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