华盛顿特区——在由Academy Health主办的年度健康数据峰会上，医疗信息化领袖们围绕医疗行业人工智能应用的三大核心挑战展开讨论：
- 患者参与困境
Define Ventures合伙人林恩·乔·奥基夫指出："从风险投资角度看，这是千载难逢的机遇。相较于软件即服务、移动互联网等技术变革，人工智能带来的颠覆性远超以往。"
Savvy Cooperative创始人兼CEO珍·霍罗杰夫强调现实困境："当患者使用ChatGPT或智能穿戴设备数据参与诊疗时，60%遭遇医生否定。我亲身经历过医生嘲讽'不如把钱花在买鞋上'"。
- 数字鸿沟加剧
OCHIN公共政策副总裁西尔维娅·特鲁希略发出警告："安全网医疗机构正面临生存危机。340B药品定价计划变更叠加医疗补助削减，但多数机构仍在使用过时系统，根本无力部署AI工具。这将造成史上最大数字鸿沟，农村和弱势群体将彻底落后5年"。
- 监管碎片化危机
凯撒医疗集团AI与新兴技术副总裁丹尼尔·杨披露："各州已提出500项AI立法提案，加州与马里兰州的定义标准差异显著。合规复杂度呈指数级增长，仅加州就涉及23类医疗AI应用场景的监管要求"。
行业解决方案探讨：
- Enlightening Results创始人格蕾丝·科多瓦诺建议："应建立医保支付路径激励医生与患者共建AI应用"
- Innovaccer政策事务负责人丽莎·巴里主张："打破数据孤岛，实现患者、医生、照护者三方数据共享，这是弥合信任鸿沟的关键"
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