许多患有严重疾病（如癌症和心力衰竭）的人在各种治疗方法的支持下可以存活多年，但当所有可用的药物都失效后，他们将面临死亡的命运。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一位患有罕见免疫疾病的男子，他的生命因该技术而得救。
这名不愿透露姓名的患者患有特发性多中心卡斯特尔曼病（idiopathic multicentric Castleman's disease, iMCD），这种疾病生存率极低且治疗选择有限。
但是，一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利姆单抗（adalimumab）——一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能有效。
该研究的主要作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法根鲍姆博士说：“本研究中的患者原本即将进入临终关怀，但现在他已经缓解近2年了。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习寻找更多疾病治疗方法也具有重要意义。”
许多疾病虽然在症状和结果上看起来非常不同，但它们共享基因突变或体内的分子触发因素，因此可以用同一种药物进行治疗。
使用现有药物来治疗其最初用途以外的疾病的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物来治疗儿童不治之症脑癌。
研究团队在美国发现了这种治疗濒临死亡男子的方法，发现他所服用的阿达利姆单抗针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，该蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可以损害身体的组织和器官，可能导致致命的多器官衰竭。
同样患有iMCD的法根鲍姆博士说：“每年，美国可能有几百名患者，全世界可能有几千名患者，像这位患者一样经历了致命的急性发作。”
“需要更多的研究，但我希望许多患者可以从这种新疗法中受益。”
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