人工智能情感分析如何应用于复杂医学诊断？
加州大学旧金山分校专家正研究人工智能能否通过分析多位医疗提供者的临床笔记，改进一种复杂肝病的诊断。该研究借鉴市场调研策略，近期发表在《胃肠肝病进展》期刊上，聚焦肝肾综合征——一种常在住院期间难以诊断的肝病相关复杂病症。研究团队探索了大语言模型是否能够分析多位医生及其他医疗提供者的临床笔记，以提高诊断准确性并优化患者诊疗流程。
研究负责人、加州大学旧金山分校医学副教授兼胃肠病学家葛 Jin 博士（MD, MBA）表示：“这一概念受线上购物平台常用的情感分析技术启发，该技术利用人工智能汇总集体评价意见。我们采用此方法验证集体意见倾向性是否能预测肝肾综合征诊断。”研究对比了基于实验室结果等临床变量的传统诊断方法，与整合临床笔记情感分析的AI增强模型。结果显示，纳入AI生成的情感评分后，患者出院时的肝肾综合征诊断预测准确率显著提升。
该技术在医疗专业人员存在分歧建议时提供清晰指引，为临床医生和患者呈现医疗团队共识的统一摘要。尽管仍处于研究阶段，该应用有望变革医院决策模式并提升患者治疗效果。葛博士强调：“‘群体智慧’不仅能预测结果，更能揭示临床团队对患者病情的集体认知方向。对于意见分歧或诊断存疑的病例，AI生成的摘要可帮助统一诊疗决策并加速治疗方案制定。”
目前该研究尚未投入临床实践，但为未来试验奠定基础。研究团队计划评估此类信息如何影响现实中的决策制定与患者诊疗。
作者：完整作者列表请参见原研究论文。
资金支持：美国国家糖尿病与消化及肾脏疾病研究所、加州大学旧金山分校肝脏中心基金、国家转化科学促进中心及国家老龄化研究所。
利益披露：
・詹妮弗·C·莱恩博士接受Lipocene和Vir Biotechnologies的研究资助；获得雀巢营养科学教育基金；担任诺和诺德顾问委员会成员；并为Genfit、Third Rock Ventures及勃林格殷格翰提供咨询服务。
・朱塞佩·库拉罗博士为Ocelot Bio和Retro Biosciences提供咨询服务。
・葛 Jin 博士接受默克公司的研究资助；并为安斯泰来制药/Iota Biosciences提供咨询服务。
・其余所有作者均无利益冲突声明。
主题领域
- 胃肠病学与肝病学
- 技术与人工智能
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