研究人员在北岸医疗集团（Northwell Health）旗下的费恩斯坦医学研究所（Feinstein Institutes for Medical Research）开发了一种基于人工智能（AI）的工具，能够识别一种可以预测阿尔茨海默病（AD）患者精神病发作的脑代谢网络。这一发现本周发表在《大脑通讯》（Brain Communications）上，为早期诊断、治疗开发以及针对阿尔茨海默病患者的个性化医疗提供了潜在突破。
这项研究由费恩斯坦研究所分子医学研究所副教授杰里米·L·科普尔（Jeremy L. Koppel）博士和副教授安·沃（An Vo）博士领导，使用了一种通过AI生成的脑代谢图，分析了接受FDG-PET扫描的阿尔茨海默病患者数据，其中部分患者经历过精神病症状（如幻觉和妄想），而另一些则没有。AI识别出了一种独特的脑活动模式，类似于指纹，存在于患有精神病的患者脑中。研究人员将这种模式称为“阿尔茨海默病精神病网络”（Alzheimer's Disease Psychosis Network，简称ADPN）。
科普尔博士表示：“ADPN的发现为推进我们对阿尔茨海默病精神病的理解和管理提供了关键工具。这一生物标志物可能有助于识别有精神病风险的个体，从而实现更早、更有针对性的干预。” 精神病以妄想和幻觉为特征，影响了相当一部分阿尔茨海默病患者，并与加速的认知衰退、护理者负担增加以及过早死亡相关。目前的治疗方法有限且通常伴随显著风险。然而，ADPN能有效区分阿尔茨海默病患者中精神病患者的脑模式差异，特别是运动控制区域与语言及社会理解区域之间的差异。此外，它还能预测谁会在未来发展出精神病症状。ADPN“指纹”越强，患者的认知衰退越严重。
费恩斯坦研究所总裁兼首席执行官、卡切斯家族杰出医学研究主席凯文·J·特雷西（Kevin J. Tracey）博士表示：“ADPN的发现体现了人工智能和跨学科合作在推进复杂神经系统疾病（如阿尔茨海默病）研究中的强大作用。这种创新方法结合神经影像学和尖端计算工具，为早期诊断、个性化治疗策略以及最终改善受此毁灭性疾病影响个体的生活质量开辟了新路径。”
科普尔博士是一位国际公认的临床科学家，他继续致力于识别阿尔茨海默病的潜在病因和治疗方法。他最近获得了美国国立卫生研究院（NIH）近50万美元的资助，用于研究阿尔茨海默病发病前的ptau181及其他生物标志物，同时还获得了阿尔茨海默病基金会（Alzheimer's Foundation of America）100万美元的资助，以扩展对痴呆症相关幻觉、妄想和攻击行为的新治疗方法的研究。
去年，他和他的实验室在《美国医学会杂志·精神病学》（JAMA Psychiatry）上发表了多篇论文，显示特定tau蛋白的增加表明血液生物标志物可用于检测阿尔茨海默病患者的精神病症状。
关于费恩斯坦研究所
费恩斯坦医学研究所是北岸医疗集团（Northwell Health）的研究机构所在地，该集团是纽约州最大的医疗服务提供者和私营雇主。研究所涵盖50多个研究实验室、3000项临床研究以及5000名研究人员和工作人员，通过其六大研究所——行为科学、生物电子医学、癌症、健康系统科学、分子医学和转化研究——推动医学创新的标准。我们是全球生物电子医学领域的科学领导者，这一创新领域具有彻底改变医学的潜力。费恩斯坦研究所出版两份开放获取的国际同行评审期刊《分子医学》（Molecular Medicine）和《生物电子医学》（Bioelectronic Medicine）。通过埃尔梅齐研究生院分子医学学院（Elmezzi Graduate School of Molecular Medicine），我们提供加速的博士学位课程。欲了解更多信息，请访问
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