人工智能（AI）对医疗保健行业的影响深远，从提高诊断准确性到简化行政任务，无所不包。然而，其最具变革性的作用之一是增强医疗机构的安全性和安保措施。通过配备先进的入侵检测、患者监测和设备跟踪系统，AI改善了整个医疗机构的安全状况。
AI监控赋予医院入侵检测能力
医院作为关键基础设施，需要高水平的安全措施来保护患者、员工和敏感的医疗信息。传统的安全系统通常依赖于人工监控，但在如此庞大的建筑中，24小时的人工监控往往存在不一致性和易出错的问题。
相比之下，AI系统可以实时分析来自各种摄像头和传感器的数据，在几秒钟内向设施的安全人员发出警报，提示已识别的入侵或未经授权的访问尝试。
未经授权进入医疗机构可能导致盗窃、数据泄露以及对患者安全的威胁。基于AI的工具在整个设施范围内提供入侵检测，包括药物储存区、实验室和仅限员工进入的区域。当摄像头和其他传感器安装在设施周边时，复杂的算法使AI系统能够高效识别和标记未经授权的访问和异常行为。
例如，AI可以识别在救护车停靠区或急诊科入口等脆弱区域的长时间逗留。通过分类和预测可疑活动，这些系统主动通知安保人员，从而形成以前传统监控方法无法实现的强化安全层。
在设施内部，现代基于AI的视频监控系统不仅记录图像，还实时分析数据以发现异常和潜在威胁，及时提醒人员确保快速响应任何潜在威胁。这种主动方法为患者和工作人员创造了更安全的环境。
AI系统通过患者监测提升安全性
在医疗环境中，患者监测与入侵检测一样重要。传统的患者观察依赖于人工检查，容易出现错误或疏忽。
AI系统提供了更加可靠和一致的患者监测方法。AI监测的范围不仅限于病房，还包括走廊、候诊区和接待区。利用AI，医院可以连续跟踪患者的生命体征，如心率、血氧水平和活动模式。
通过视频和其他传感器，AI系统可以检测患者跌倒、离床或出现不适的情况。实际上，每家医院都会训练AI识别那些被认为最重要的事件。此外，AI还可以提供自动化的患者活动日志，减轻医护人员的行政负担。
当AI检测到问题时，会立即通知医护人员。这种实时情报使得更快的干预成为可能，从而改善患者的治疗效果。
AI系统在医疗机构中提供设备跟踪
设备跟踪是医疗管理中的一个关键方面，但常常被忽视。医疗设备的丢失或错位可能导致患者护理延误和运营成本增加。AI系统通过实时跟踪和管理医疗设备缓解了这些问题。例如，它们可以通过监测RFID标签和物联网（IoT）传感器，确保设备始终处于应有的位置，并在需要时随时可用，从而提供额外的防盗和管理保障。
AI系统还可以通过视频监控识别和跟踪诸如轮椅、输液架和移动工作站等资产。如果有人将设备移至不应放置的位置，AI系统会立即通知工作人员。
尽管医院和其他医疗机构所采用的技术正在迅速变化，但目标始终不变。AI系统的创新继续创造越来越高效的环境，带来新的突破性方法来保护患者和员工。
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