经过训练的人工智能模型通过预测捐献者死亡时间将无效器官获取减少60%
一项最新研究表明，人工智能可能通过预测患者在撤除生命支持后多久会死亡，从而增加可用捐献肝脏的数量。
根据《柳叶刀·数字健康》发表的新研究，对于循环死亡后的肝脏捐献，外科医生要求捐献者必须在30至45分钟内死亡；否则肝脏功能将显著减慢。
然而，约半数潜在捐献因捐献者存活时间过长而被迫取消。
科学家发现，一个经过训练的人工智能模型通过更精确预测捐献者死亡时间，将无效器官获取减少了60%，其准确度超越外科医生。
斯坦福医学院的坂崎和成博士（Dr. Kazunari Sasaki）表示，该技术可提升移植流程效率，帮助更多患者及时获得肝脏移植。
终末期肝病可通过移植有效治疗，许多捐献肝脏源自心脏问题后依赖生命支持的患者。
但当死亡过程过长时，波动的血流会损害肝脏。目前外科医生主要依赖生命体征、实验室检测、神经学数据及临床判断，但准确性仍受限制。
这款尖端人工智能模型基于1600多名捐献者数据训练而成，综合考量年龄、性别、体重、生命体征、血液检测、心脏健康、神经学评估及呼吸机设置等多维度因素。
在600名捐献者测试中，人工智能正确预测死亡时间的比例达75%，而外科医生仅为65%。
错失捐献机会的比例相似，均为15%，但优化算法有望将此降至10%。研究人员正积极探索该技术在心脏与肺部捐献领域的应用。
【全文结束】
