美国当地时间 10 月 8 日（星期二），人工智能领域的两位先驱——约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）荣获诺贝尔物理学奖，他们为创建机器学习的基石做出了贡献，这一成果正在彻底改变我们的工作和生活方式，但也给人类带来了新的威胁。
辛顿被誉为人工智能之父，他拥有加拿大和英国国籍，在多伦多大学工作，而霍普菲尔德是在美国普林斯顿大学工作的美国人。
诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯（Mark Pearce）表示：“这两位先生确实是先驱。他们……基于物理理解所做的基础工作，促成了我们如今在机器学习和人工智能领域所看到的变革。”
瑞典皇家科学院诺贝尔委员会成员艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）表示，研究人员开创的人工神经网络——受人类大脑神经元启发的相互连接的计算机节点，已在整个科学和医学领域得到应用，“也已成为我们日常生活的一部分，例如在人脸识别和语言翻译方面”。
霍普菲尔德 1982 年的工作为辛顿的研究奠定了基础，他在周二告诉美联社：“我仍然对它产生的影响感到惊讶。”
辛顿预测，人工智能最终将对文明产生“巨大影响”，提高生产力和医疗保健水平。
他在与瑞典皇家科学院的记者和官员的公开电话会议上说：“这将与工业革命相当。”
辛顿说：“它不会在体力上超越人类，而是会在智力能力上超越人类。我们没有拥有比我们更聪明的事物的经验。在很多方面，这将是美妙的。”
“但我们也必须担心一些可能的不良后果，特别是这些事物失控的威胁。”
诺贝尔委员会也提到了对可能的负面影响的担忧。
穆恩斯说，虽然它有“巨大的好处，但它的快速发展也引起了对我们未来的担忧。人类共同承担着以安全和道德的方式使用这项新技术以造福人类的责任。”
辛顿也有这些担忧。他辞去了在谷歌的职务，以便更自由地谈论他所帮助创建的技术的危险。
辛顿说：“我担心这可能的总体后果是比我们更智能的系统最终掌控一切。”
就霍普菲尔德而言，他签署了研究人员早期呼吁严格控制该技术的请愿书，并将机器学习的风险和益处与对病毒和核能的研究进行了比较，它们既能帮助也能危害社会。
两位获奖者接到获奖通知时都不在家。霍普菲尔德当时和妻子在英格兰汉普郡的一间小屋，他说在喝了咖啡、打了流感疫苗后，打开电脑看到一堆信息。
他说：“我这辈子都没见过那么多邮件。”他还说，桌上为他准备了一瓶香槟和一碗汤，但他怀疑镇上是否有物理学家同行来一起庆祝。
辛顿说他对这个荣誉感到震惊。
他在接到诺贝尔委员会的电话时说：“我很惊讶。我完全没想到会发生这种事。”他说他当时在一家没有网络的廉价旅馆。
76 岁的辛顿在 20 世纪 80 年代帮助开发了一种称为反向传播的技术，该技术在训练机器如何通过微调错误直至消失来“学习”方面发挥了重要作用。这类似于学生从老师那里学习的方式，先对初始解决方案进行评分，找出缺陷并返回进行修复。这个过程一直持续到答案与网络的现实版本相匹配。
他在多伦多大学的团队后来使用神经网络赢得了著名的 ImageNet 计算机视觉竞赛，令同行惊叹。斯坦福大学计算机科学家、ImageNet 的创建者费菲·李（Fei-Fei Li）说，这一胜利引发了大量的模仿，“事后看来，在人工智能的发展历程中，这是一个非常非常重要的时刻。”
“许多人认为这是现代人工智能的诞生，”她说。
2019 年，辛顿与其他人工智能科学家约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和杨立昆（Yann LeCun）共同获得了计算机科学的最高奖项——图灵奖。
辛顿在 2019 年告诉美联社：“很长一段时间以来，人们认为我们三个在做的事情是无稽之谈。他们认为我们受到了极大的误导，我们所做的事情对于显然很聪明的人来说是在浪费时间。”
“我给年轻研究人员的信息是，如果每个人都告诉你你在做的事情很愚蠢，不要灰心。”
辛顿本人在日常生活中也使用机器学习，他说：“每当我想知道任何事情的答案，我就去问 GPT-4。我不完全信任它，因为它可能会产生幻觉，但在几乎所有事情上，它都是一个不太好的专家。但这非常有用。”
诺贝尔委员会表示，91 岁的霍普菲尔德创建了一种联想记忆，可以存储和重建数据中的图像和其他类型的模式。
霍普菲尔德在 2019 年获得富兰克林研究所颁发的物理学奖后，在网上发布的一段视频中说：“最让我着迷的仍然是思维如何来自机器这个问题。”
辛顿将霍普菲尔德的网络作为新网络的基础，该网络使用了一种不同的方法，即委员会所说的玻尔兹曼机，能够学习识别给定类型数据中的特征元素。
本吉奥曾受辛顿指导，并深受霍普菲尔德思想的“深刻影响”，他告诉美联社，两位获奖者都“看到了一些不明显的东西：神经网络中物理学和学习之间的联系，这是现代人工智能的基础。”
他说他“非常高兴”他们获奖。“这对这个领域来说很棒。对认可这段历史来说很棒。”
本周一，美国人维克多·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）因发现细胞内充当开关的微小遗传物质而获得医学奖，为癌症等疾病的有效治疗带来希望，由此拉开了为期六天的诺贝尔奖揭晓序幕。
该奖项由奖项创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）留下的遗产提供 1100 万瑞典克朗（100 万美元）的现金奖励。获奖者受邀于 12 月 10 日，即诺贝尔逝世周年纪念日参加颁奖典礼。
周三将公布化学奖，周四公布文学奖。诺贝尔和平奖将于周五公布，经济学奖将于 10 月 14 日公布。
