医疗保健机构正在创新以提升护理质量，实现运营效率的提高，改善患者结果和临床医生的工作效率。
为了实现这一目标，医疗保健领导者们希望采用“以患者为中心，数据无处不在”的方法，以满足各种患者的需要，同时确保他们可以从几乎任何医疗环境中无缝访问自己的医疗信息。然而，这一愿景可能与现有资源产生冲突。特别是较小的医疗保健机构，在更新IT系统时面临着预算和带宽的限制。
人工智能的应用前景
根据HIMSS Market Insights最近的一项关于IT基础设施现代化的研究，超过五分之三的机构计划在未来三年内利用人工智能技术。这包括生成式人工智能、预测分析和工作流自动化。
Nutanix的医疗保健领域首席技术官Kurt Telep强调了为AI的数据密集型需求准备IT网络的重要性。“为了最大化AI投资的价值，拥有能够处理大量数据摄入的IT基础设施至关重要，这样可以更快地获得可操作的见解。”他说。
尽管目前只有11%的受访机构使用由AI提供的计算机视觉算法，但69%的机构计划在未来五年内采用这项技术。这预示着医学影像和诊断领域的一场潜在革命。
现代化道路上的障碍
尽管前景乐观，但IT现代化的道路充满挑战。根据HIMSS Market Insights的研究，超过四分之三的领导者（76%）认为IT基础设施成本上升是主要障碍。
平均而言，医疗保健决策者列出了六个重大障碍，其中IT安全性和弹性（61%）和投资优先级（59%）位居榜首。数据管理也是高管面临的关键挑战之一。患者数据的庞大数量以及在不同护理环境中无缝共享的需求，正将许多机构推向极限。
Telep指出，即使是小型诊所也需要长期存储数据和高数据可访问性来扩展业务，而依赖旧解决方案的成本正在增加。“保留传统IT基础设施的成本因与旧技术相关的更高维护费用而不断上升。”他说。
医疗保健IT供应商可以在帮助机构最大化投资并确保解决方案按预期工作方面发挥关键作用。这包括供应商之间的更紧密合作，尤其是那些将AI嵌入产品和服务中的供应商。“当供应商合作时，会产生更好的结果。”他说。
医疗保健领导者推动IT基础设施现代化不仅是为了跟上时代，也是为了通过重塑护理交付的未来来改善患者结果。通过采用促进以患者为中心的方法和不同环境间无缝数据共享的技术，医疗保健机构可以继续满足多样化的护理需求并保持其首选提供商的地位。
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