人工智能和大数据在实验室医学中的应用范围越来越大。然而,在我国,只有10%的专科医生表示他们拥有这些新技术的具体技能。此外,80%的医疗机构缺乏适当的软件、平台和电脑,16%的机构依赖外部供应商。超过90%的专业人士认为人工智能是一项宝贵的资源,应更多地应用于医学实验室。然而,只有2%的人预测它将能够完全取代医学分析中的人类智能。这是意大利临床生物化学和临床分子生物学学会(Sibioc)对200多名成员进行的最新研究得出的一些数据。人工智能是该科学学会第56届全国大会的主题之一,大会今天在博洛尼亚开幕。大会的主题是“21世纪医疗保健中的实验室医学临床角色”。
“数字革命正在改变诊断世界,包括实验室医学。”Sibioc全国主席马塞洛·奇亚乔(Marcello Ciaccio)表示,“从我们的调查结果来看,医疗和保健人员需要更多的培训。人工智能代表着一个巨大的挑战和机遇,对个人专业人员和整个国家医疗系统都具有重要意义。在实验室医学中,人工智能已经成为了某些广泛流行疾病的现实,例如高胆固醇血症、糖尿病或新冠病毒感染。”
“得益于尖端计算机程序,我们可以获得数百万条数据,并在极短的时间内进行分析。”奇亚乔补充道,“因此,我们能够更精确地回答医学问题,但专业人士的工作始终是必不可少的。目前,人工智能尚无法超越医生的智慧,但它可以非常有效地支持医生的决策。”
Sibioc全国大会将有来自全国各地的1000多名专家参加。“临床实验室是国家医疗保健系统的基础和关键部分。”奇亚乔解释道,“我们在医疗保健的所有阶段和环节中发挥着至关重要的作用,指导和支持临床医生正确管理患者,从筛查到诊断、病理监测和治疗。例如,实验室医学可以预防心脑血管疾病,这类疾病每年导致超过22万人死亡,是意大利的主要死因。如今,我们拥有的生物标志物可以精确地描绘出个体的健康状况,及早识别发病风险,从而允许及时干预,在出现临床症状之前采取措施。”
实验室医学在肿瘤学领域的角色也非常重要。“癌症不是单一的疾病实体,而是一组非常异质的疾病,包括200多种不同类型,涉及不同的器官或组织,影响我国超过300万人。”Sibioc主席奇亚乔指出,“最新一代技术可以在一次分析中获得每个患者的完整分子谱型,识别分子靶点,实施靶向治疗策略,实现精准医疗,以确保患者获得最佳效果,同时减少毒性。”
“换句话说,实验室医学真正实现了精准和个性化医疗。”奇亚乔总结道,“这是一种新的方法,更加关注患病个体而非疾病本身。这要归功于实验室提供的更为全面和精确的个体患者画像。基于这些原因,我们认为实验室医学应该获得更大的关注。实验室医学被定义为‘拯救生命的隐秘科学’,专家们在大型医疗机构工作,几乎从未接近患者的病床。然而,我们很少与家属和护理人员接触。然而,公民在各地活跃的许多医学实验室中找到了许多健康需求的答案。”
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