人工智能在医疗保健中的应用 - AI与医疗健康

人工智能在医疗保健中的应用AI in Healthcare | The University of Texas System

环球医讯 / AI与医疗健康来源：www.utsystem.edu美国 - 英语2025-12-09 00:39:43 - 阅读时长3分钟 - 1486字

德克萨斯大学系统宣布成立医疗保健人工智能研究、工程与应用实验室（UT-REAL-Health-AI），该实验室由UT健康情报平台（UT-HIP）与现有UT人工智能协作小组共同推动，旨在解决医疗保健领域缺乏标准化系统评估实施AI工具的核心问题。2023年启动的"医疗保健人工智能协作项目"在2024年末获系统董事会及德州立法机构批准并获资金支持，现已升级为正式实验室，汇集了覆盖圣安东尼奥、休斯顿、加尔维斯顿等全州九个健康科学中心和医学院的跨机构专家团队，通过协调各校区AI研发工作推动人工智能在医疗数据转化、隐私保护及临床应用方面的创新突破，标志着学术医疗体系在人工智能标准化建设方面取得实质性进展。

人工智能正在重新定义我们利用数据的方式，将其从静态信息转变为动态智能。它是跨行业创新的催化剂，而医疗保健和学术医学正处于这场革命的前沿。

目的

2023年，UT-HIP（德克萨斯大学健康情报平台）发起了"医疗保健人工智能协作项目"，旨在建立一个全面的德克萨斯大学系统人工智能计划，该计划与各健康校区的独特目标保持一致，同时促进德克萨斯大学健康企业内部的协作。2024年末，该团队联合向德克萨斯大学系统董事会和第89届德克萨斯州立法机构提交了一份提案。该提案获得批准并随后获得资金支持，将协作项目转变为UT-REAL-Health-AI。

真实健康人工智能概述

德克萨斯大学系统提议与UT健康情报平台（UT-HIP）及UT-HIP内现有的UT人工智能协作小组合作，建立德克萨斯大学医疗保健人工智能研究、工程与应用实验室（UT-REAL-Health-AI）。该倡议旨在支持和协调各校区的人工智能工作，解决在医疗保健领域缺乏标准化、正式或严格的系统来优先考虑、评估、监控或实施人工智能工具的问题。