人工智能正成为医生检测疾病和改善治疗的有力工具AI shaping up to be powerful tool for doctors to detect diseases, improve treatments

环球医讯 / AI与医疗健康来源:kfoxtv.com美国 - 英语2025-12-23 19:59:41 - 阅读时长2分钟 - 914字
莱斯大学肯·肯尼迪研究所的研究人员正致力于开发人工智能在医疗领域的创新应用,旨在为临床医生提供高效诊断工具并优化患者治疗方案。该技术能够快速处理海量医疗数据,通过交叉比对多维度信息帮助医生缩短诊断时间、制定个性化治疗策略,并在医学影像分析、新药研发和基因组学研究方面展现突破性潜力。尽管医疗AI模型存在局限性,需要医生进行最终结果验证,但它已在优先处理关键医疗指标和突出潜在风险方面证明价值,有望显著提升疾病早期检出率并改善癌症等重大疾病的治疗效果,为精准医疗发展注入新动力。
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人工智能正成为医生检测疾病和改善治疗的有力工具

(TNND) — 莱斯大学肯·肯尼迪研究所的研究人员正致力于利用人工智能的力量,为医生提供新工具,改善患者的健康状况。

人们对人工智能这种潜在的变革性技术存在诸多担忧。

人们担心人工智能将如何影响就业、人际关系和青少年心理健康。但莱斯大学和贝勒医学院的计算生物学家弗里茨·塞德拉泽克表示,他和同事们正在开发具有拯救生命和推动医学突破潜力的人工智能激动人心的应用。

塞德拉泽克说:"有如此多的应用领域,人工智能正帮助我们更好地理解基本上泛滥并来自医疗部门的大量数据,同时也帮助我们理解我们可以从个体中采样的大量数据。"

人工智能可以处理海量数据。

它可以交叉参考众多数据点,帮助医生更快地诊断患者,并让他们更早开始治疗。

它还可能赋予医生提供改进或更个性化治疗方案的能力。

正如ChatGPT可能会对简单问题给出错误答案一样,医疗人工智能模型也并非完美无缺。

因此,塞德拉泽克表示,无论人工智能工具变得多么有用,医生都将继续承担治疗患者的责任。

他说:"临床医生必须始终位于模型和患者之间,以某种方式验证这些结果。但我认为人工智能在优先考虑某些结果或突出某些结果方面确实非常关键且非常有效。"

塞德拉泽克表示,人工智能的一个明确应用是帮助医生检查和解读医学图像,如X光、CT扫描、MRI和超声波。

人工智能可以成为另一双眼睛。

这项技术目前主要仍在测试中,但正越来越接近实际临床应用,可以帮助发现患者图像数据或其他生物特征数据中的异常。

人工智能可用于开发新药。

并且在基因组学领域具有巨大潜力,这也是塞德拉泽克工作的重点。

他说:"这确实非常重要和有趣,因为我们可以通过识别基因组或遗传原因,或某些疾病、某些癌症进展的潜在风险,来改善罕见病患者或癌症患者的解释或诊断,不仅在早期,而且在治疗过程中也是如此。"

我们的身体由细胞构成,每个细胞都携带遗传信息。

有些人天生易患某些严重疾病,如癌症或心血管疾病。

塞德拉泽克表示,人工智能可以帮助识别基因组中的异常。

他说,研究人员希望利用人工智能标记遗传风险,这可以帮助医生更早发现疾病并更有效地治疗患者。

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