一项由纽菲尔德信托和英国皇家全科医师学院（RCGP）开展的分析显示，超过四分之一的全科医生（28%）表示使用人工智能工具辅助工作，但由于缺乏一致的国家指导方针或正式的人工智能培训，他们在决定使用哪些工具及如何使用时面临"混乱无序的状态"。这引发了对患者安全的担忧，并可能加剧健康不平等——贫困地区诊所获取AI工具的渠道更少。该报告基于焦点小组讨论和迄今规模最大的全科医生AI使用情况调查（逾2,100名医生参与）。
调查发现，13%的全科医生使用诊所提供的AI工具，11%使用自行获取的工具（如ChatGPT），4%则结合使用两类工具。这些工具广泛应用于生成临床病历和转诊信、基于医疗需求分诊患者，以及辅助住院医师学习和考核。报告指出，全科医疗领域的AI监管和培训未能跟上技术采用速度，导致NHS官僚体系的缓慢节奏与AI快速落地产生冲突。
在全科医疗承受巨大压力的背景下，医生们表示AI主要帮助减少加班时间和行政负担。尽管英国政府寄望于AI提升NHS效率，但其《十年健康计划》缺乏明确目标和实施路径。今日报告显示，全科医生对AI益处的认知（节省时间、减轻行政负担、改善身心健康）与政府侧重"提升生产力和增加接诊量"的政策目标存在错位。报告同时揭示其他积极影响：例如AI记录员使医生能在问诊中更专注患者互动，并为患者生成清晰的就诊记录。
主要发现包括：
- AI在全科医疗中的益处未能公平实现，当前采用模式可能加剧既有不平等。在1046名服务贫困地区的全科医生中，仅27%使用AI工具；而在467名服务富裕地区的医生中，该比例达35%。
- 男性医生使用AI的比例显著高于女性：848名男性医生中33%使用AI，而1184名女性医生中仅25%；男性医生自行获取AI工具的比例（15%）也远超女性（8%）。
- 在597名说明使用方式的医生中，57%用于临床病历记录，45%用于专业发展，44%处理行政任务。
- 各职业阶段的医生均担忧患者安全、职业责任、数据隐私、患者同意权、医患关系及数字排斥问题。值得注意的是，1432名未使用者对这些因素的担忧最为强烈。
- 84%的全科医生将缺乏监管视为主要顾虑，这可能是三分之二未使用者的阻碍因素。
当前全科医生的AI使用过度依赖诊所、初级医疗网络和综合护理委员会（ICBs）制定的本地化政策——部分ICBs完全禁止AI使用，另一些则积极推动安全试点。医生常需根据同行经验或AI公司直接营销来选择工具。
报告为政策制定者、技术公司和诊所提出明确行动建议：紧急制定国家统一指导方针、加强培训、减少AI错误率，并支持诊所测试与共享经验。
纽菲尔德信托研究与政策主任兼执业全科医生贝克斯·费舍尔博士表示：
"政府寄望AI变革NHS，但政策目标与当前混乱的AI落地现实之间存在巨大鸿沟。当医生面对国家层面未受监管的'工具丛林'时，很难对AI使用建立信心。目前许多诊所被迫自行决定如何应用AI，工具范围从实时生成问诊记录到分析患者在线请求以评估医疗紧急程度不等。地方NHS监管机构关于'哪些工具安全适用'的指导也严重参差不齐。我们发现AI确能帮助医生节省时间，但也揭示不同群体使用方式的显著差异——这可能成为固化健康不平等的新途径，尤其在政府致力于减少全科医疗差距的当下。"
英国皇家全科医师学院主席维多利亚·佐尔齐乌-布朗教授指出：
"全科医生历来是能改善患者护理的技术早期采用者，因此看到许多医生已开始以实用方式试用AI以管理激增的工作量、腾出患者互动时间，这并不意外。然而报告明确显示，医生在AI决策中'在黑暗中摸索'。缺乏适当监管、国家指导及安全有效的AI工具获取渠道不均，可能加剧健康不平等。AI显然有潜力彻底改善医疗服务，但若无强有力的保障措施和监管确保患者安全与数据保护，实践应用必然伴随风险。若要AI助力全科医生提供高质量护理，必须进一步投资现代化IT系统、建立一致的国家政策法规，并提供正确支持以确保诊所安全有效地采用新技术。"
编辑注
本研究采用混合方法，结合全国调查与系列在线焦点小组讨论。纽菲尔德信托与英国皇家全科医师学院合作，将AI相关问题嵌入RCGP 2025年GP Voice调查，共2108名执业全科医生参与AI使用问卷。
- 职业早期医生提及用AI学习难点或薄弱环节，称ChatGPT的"学习模式"有助记忆，表示"知识更易深入脑海"。
- 讨论AI记录员时，一位资深医生指出："它减轻了日常认知负担，每天平均节省约60分钟行政时间，毫不夸张。"
- 有参与者分享AI记录员如何改善患者互动："它创造了更好的患者关系，因为你给予患者关注信号——观察其非语言暗示，而非埋头记录。"
关于纽菲尔德信托
纽菲尔德信托是独立医疗智库，致力于通过循证研究和政策分析提升英国医疗质量。
关于英国皇家全科医师学院
英国皇家全科医师学院拥有54,000余名家庭医生网络，致力于维护最高医疗标准，并代表全科医生在教育、培训、研究及临床标准领域发声。
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