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医疗机构正急于采用人工智能工具，希望这项技术能帮助他们降低成本并缓解过度工作的医护人员的压力。
但人工智能并不总是容易实施，特别是在资源有限的机构中，临床医生对不准确和有偏见的回应有很多担忧。专家表示，治理协议是确保模型正确使用并达到标准的关键，但许多医疗机构表示他们不了解自己组织的人工智能政策。
联合委员会（The Joint Commission）希望其新的自愿认证计划能够为监督人工智能提供一个蓝图。这个医疗认证和标准组织本月早些时候推出了该认证，旨在认可那些能够展示有效数据管理、风险和偏见减少、监控和安全评估以及教育和培训的组织。
联合委员会执行副总裁兼首席数字和信息官威廉·瓦尔德斯（William Walders）表示，该认证"可以让处于治理成熟度光谱上任何位置的人都能理解、采用和启用"。
瓦尔德斯和该委员会首席护理执行官兼认证和认证运营执行副总裁肯·格拉布斯（Ken Grubbs）接受了Healthcare Dive的采访，讨论了该认证、其影响以及该计划如何适用于资源有限的医疗机构。
编者注：本次采访经过编辑以提高清晰度和简洁性。
Healthcare Dive：请谈谈"医疗保健中负责任使用人工智能"的认证。医院和医疗机构需要做些什么才能获得认证？
肯·格拉布斯：第一，确保有适当的治理结构。它真正允许组织确定它应该是什么样子以及如何正式化。它确实以患者为中心，确保保护患者安全，同时也确保医护人员对使用该技术的信任。
必须有有效的数据管理，确保数据受到保护，不会被未经授权的方式访问。这真正涉及到持续监控——确保组织有某种记录他们正在使用的产品的注册表，确保他们跟踪这些产品的变化，然后是从质量、绩效改进和安全角度进行的所有监控。
同样，它以患者为中心。它专注于确保能够识别任何风险，如偏见或类似性质的风险。
威廉·瓦尔德斯：[认证]中嵌入了一些教育和培训内容。提供角色和用例特定的培训，以确保安全采用。我认为这是总体性的。这是医疗机构做得好的事情。他们始终牢记其临床医生和其他人员如何提供护理，而这是一个工具箱中的工具，与其他工具一样，真正能够确保安全和高质量的医疗保健。
Healthcare Dive：您认为该认证计划会产生什么影响？医疗机构对此是否表现出浓厚兴趣？
瓦尔德斯：我们已经获得了大量数字参与和来自各方的接触，他们看到了需求并好奇如何填补这一空白。认证不仅是为了适应快速变化而制定的，而且是有意设计为能够适应人工智能的演变——具有灵活性。同样适用于组织规模以及用例和类型。
大量接触是有针对性的。我过去被问过这个问题："我们的洗衣房洗衣机里有人工智能。这需要纳入治理吗？"这取决于你。我的意思是，如果你问我，不需要。我的洗衣机不会提供临床决策。但这可能是你作为治理流程一部分应该问的第一个问题。它适用吗？
这是组织的解释，但那可能是你的第一个检查点。牙刷？不需要。洗衣机？不需要。CT扫描仪？是的，可能需要。所以大量的接触都在这里。
但要明确的是，这里存在一定的缺口。我们感到有义务并致力于安全和质量来填补这一缺口，因此我们的重点是人工智能与安全和质量重叠的地方。因此，许多人对我们正在做这件事并在这里提供帮助表示感激。
Healthcare Dive：您如何看待确保资源有限的医院——小型、农村、依赖医疗补助计划的医院——能够有效采用人工智能？在开发认证时，您是否考虑过这一点？
格拉布斯：其中一部分是确保我们不会过于规定性，我们将从治理角度和实施角度确保安全使用人工智能的原则纳入认证，但我们允许组织确定它应该是什么样子。因此，这允许适应性。
另一件事是，现场审查的一部分是要求组织提供反馈，以确保我们了解该认证的工作量。根据这些反馈，我们也进行了更改。所以我认为这两件事结合起来在确保我们不会过于繁琐方面非常有意义，但我们把安全的绝对概念放在认证中，并允许组织根据这些原则确定什么模型或框架最适合他们。
Healthcare Dive：您能否举例说明一些您最初认为应该包括但后来更改以使认证适用于更广泛的医疗机构的内容？
瓦尔德斯：当我们第一次看这个问题时，我们认为可以在治理构成上稍微更具规定性。我们能有一个模型吗？你会看类似组织结构图的东西吗？然后你意识到，不，有时首席运营官是同一个人，他有时在修理锅炉，有时是抽血员，对吧？所以我们不想在决定角色和责任方面过于规定性。
像这样的其他方面，只是进行压力测试。把自己放在俄克拉荷马州的那家诊所里。这对他们有效吗？它必须有效。他们正在获得一个人工智能超声机，因为他们需要在诊所中使用超声。它能适应那个过程吗？你需要七个不同头衔、七种不同专业知识来评估GE设备的放射学方面，这是否过于规定性？我们进行了一些深入讨论，最终回归现实和可访问性。
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