人工智能（AI），特别是生成式AI，正在改变许多医学领域，而医学教育在将AI整合到课程中时面临着新的挑战，尤其是在生成式AI聊天机器人的兴起背景下。本调查研究旨在评估医学生对医学中AI的一般态度、AI对学生职业规划的影响以及学生在医学学习中使用生成式AI的情况。
一项匿名且自愿的在线调查通过SurveyMonkey设计，并发送给哥德堡大学的医学生。该调查包含25个问题，分为多个部分，旨在评估学生对AI的先前了解、他们在医学学习中使用生成式AI的情况、他们对医学中AI的一般态度以及AI对其职业规划的影响。
在172名完成调查的学生中，74%的人了解医学中的AI，71%的人同意或强烈同意AI将改善医学。三分之一的学生对医学中AI的增加表示担忧。放射科医生和病理学家被认为最有可能被AI取代。有趣的是，37%的受访者同意或强烈同意他们会因为AI而排除某些医学领域。超过一半的学生认为AI应成为医学培训的一部分。几乎所有受访者（99%）都知道生成式AI聊天机器人，64%的人曾在医学学习中利用这些工具。58%的人同意或强烈同意AI的使用支持了他们的医学学习。
医学生对AI在医学中的影响表现出高度期望，但也表达了对未来职业的担忧。超过三分之一的学生会避免受AI威胁的领域。这些发现强调了教育学生，特别是在放射学和病理学领域，优化人机协作而非将其视为威胁的重要性。显然，有必要将AI整合到医学课程中。此外，医学生在学习中依赖AI聊天机器人，这应在重构医学教育时予以考虑。
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