赛诺菲与盘古亚数据签署人工智能合作协议以检测未确诊的遗传疾病Sanofi, Pangaea ink partnership deal to detect underdiagnosed genetic disease

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fiercebiotech.com美国 - 英语2026-10-09 11:31:13 - 阅读时长2分钟 - 750字
法国制药巨头赛诺菲与人工智能医疗技术公司盘古亚数据(Pangaea Data)达成战略合作,将利用后者开发的AI平台检测α-1抗胰蛋白酶缺乏症(AATD),这一遗传性疾病在美国高达90%的患者尚未被诊断,通常从症状出现到确诊需5-8年时间。该AI平台能分析患者医疗记录(包括非结构化临床笔记),实时识别高风险患者,计划首先在选定医疗系统和低收入社区诊所部署,未来将扩展至慢性阻塞性肺疾病、严重哮喘等其他可能导致长期诊断延误的罕见疾病领域,有望显著改善罕见病早期诊断效率,为医疗系统提供主动识别患者的创新解决方案,减少因诊断延迟导致的健康风险。
人工智能遗传疾病诊断α-1抗胰蛋白酶缺乏症罕见病患者识别临床决策支持医疗数据
赛诺菲与盘古亚数据签署人工智能合作协议以检测未确诊的遗传疾病

法国生物制药公司赛诺菲已与盘古亚数据公司(Pangaea Data)签署合作协议,将使用其人工智能平台来帮助检测α-1抗胰蛋白酶缺乏症(AATD),该平台将分发给选定的医疗系统和低收入社区护理诊所。

AATD是一种遗传性疾病,患者无法产生足够量的、正常形成的或无活性的α-1抗胰蛋白酶(AAT)蛋白,这种蛋白由肝脏生成,用于保护肺部免受炎症和损伤。缺乏这种蛋白会使肺部和肝脏易受疾病侵袭。

两家公司在6月22日的新闻稿中表示,美国多达90%的AATD患者尚未得到诊断,患者通常在症状出现后五到八年才能得到确诊。

该协议的财务细节尚未披露。

赛诺菲全球罕见病患者激活和增长战略负责人Ghassane Baaziz在6月22日周一的声明中表示:"人工智能有潜力通过将现有医疗数据转化为可操作的见解来改变患者诊疗流程,减少诊断延迟。对于AATD这样的疾病,尽管相关资料已存在于患者记录中,患者仍常常需要等待数年才能得到诊断,临床决策支持系统可以实时识别高风险患者。"

该平台会搜索患者记录——包括临床笔记等非结构化数据——以发现临床医生和医疗机构可以用来确定患者是否需要额外临床评估的可操作信息。

该系统与现有系统集成,同时支持患者识别和指南一致性,而不会造成额外的运营负担,从而让临床医生、医疗机构和患者避免护理缺口。

尽管该平台目前在合作中专注于AATD,但两家公司希望将其扩展到慢性阻塞性肺疾病(COPD)、严重哮喘和其他可能导致数年延迟评估或管理的罕见疾病患者。

盘古亚创始人兼首席执行官Vibhor Gupta在声明中表示:"此次合作代表着迈向未来的重要一步,在这个未来中,医疗系统可以利用常规护理中已有的数据更早、更一致地主动识别患者。"

【全文结束】

猜你喜欢
  • 美国顶级专家揭秘:人工智能在医疗领域的卓越表现与不可替代的边界美国顶级专家揭秘:人工智能在医疗领域的卓越表现与不可替代的边界
  • 肿瘤学前沿:回顾2026年2月FDA审批里程碑肿瘤学前沿:回顾2026年2月FDA审批里程碑
  • 耶鲁纽黑文健康系统公布2026年创新奖获奖者耶鲁纽黑文健康系统公布2026年创新奖获奖者
  • 肯尼亚押注AI驱动的放射治疗以缩小非洲癌症护理差距肯尼亚押注AI驱动的放射治疗以缩小非洲癌症护理差距
  • 肠道健康临床试验:为何你的微生物组可能在2030年前治愈疾病肠道健康临床试验:为何你的微生物组可能在2030年前治愈疾病
  • 聚焦心脏健康聚焦心脏健康
  • 背后的科学:医学中的人工智能背后的科学:医学中的人工智能
  • 耗资2500万英镑的社区诊断中心开放耗资2500万英镑的社区诊断中心开放
  • 翻译AI在医疗和生物医学中的应用:巨大挑战与STAR机遇翻译AI在医疗和生物医学中的应用:巨大挑战与STAR机遇
  • 肿瘤学中的大型语言模型:潜力遭遇基础设施问题肿瘤学中的大型语言模型:潜力遭遇基础设施问题
热点资讯
全站热点
全站热文