据11月11日在线发表于《临床医学电子杂志》（eClinicalMedicine）的一项研究，深度学习结合姿势人工智能（AI）可能为新生儿重症监护室（NICU）提供一种可扩展且侵入性较小的神经遥测方法。来自纽约市阿尔伯特·爱因斯坦医学院的Alec Gleason及其同事评估了一种基于AI的计算机视觉方法，该方法通过跟踪婴儿动作来预测NICU中的神经变化。该分析包括从2021年2月1日至2022年12月31日在四个城市NICU中收集的115名矫正年龄小于1岁的婴儿的视频数据（282,301分钟），这些数据与脑电图（video-EEG）相关联。
研究人员发现，在交叉验证、保留帧和保留婴儿中，婴儿姿势的预测准确性分别为0.94、0.83和0.89的受试者操作特征曲线下面积（ROC-AUC）。在考虑了与中位运动增加相关的年龄因素后，使用镇静药物的婴儿和有脑功能障碍的婴儿的中位运动较低。镇静预测在交叉验证、保留区间和保留婴儿中的表现较高（ROC-AUC分别为0.90、0.91和0.87）。脑功能障碍的预测也表现出高性能（ROC-AUC分别为0.91、0.90和0.76）。
资深作者Felix Richter博士（来自纽约市西奈山伊坎医学院）在声明中表示：“我们设想未来系统中，摄像头将连续监测NICU中的婴儿，AI将提供类似于心率或呼吸监测的神经遥测条，并在镇静水平或脑功能障碍发生变化时发出警报。” 临床医生可以在需要时查看视频和AI生成的见解，这将为床边护理提供一个直观且易于解释的工具。
几位作者是用于监测新生儿精神状态的姿势AI的发明者，并披露已提交了临时专利申请。
(全文结束)
