在当今快速变化的商业环境中，各类组织面临着不断创新和改进流程以保持竞争优势的压力。
虽然许多行业已经接受了数字化转型，但很少有行业像医疗保健那样展示了先进技术带来的深远运营影响。医疗保健领域的数字化转型为各行各业的企业领导者提供了实际案例和宝贵见解。
例如，实施基于云的电子健康记录或人工智能诊断工具的NHS信托机构正在应对制造企业、金融机构或零售公司同样面临的挑战：管理日益增加的复杂性，同时改善业务成果并控制成本。
取得的成果令人瞩目。德勤1、NHS Digital2和MIT斯隆管理评论3的最新研究表明，利用先进技术的医疗机构实现了运营成本降低23%，工作流效率提高35%，并且显著增强了决策能力。
人工智能系统中的人类专业知识
医疗技术革命的关键驱动力是什么？其他行业的高级专业人士能从其实施中学到什么？
毋庸置疑，人工智能（AI）在重塑医疗保健方面发挥着关键作用。最成功的AI实施案例并不是取代人类判断和专业知识，而是增强人类的能力。例如，《哈佛商业评论》4最近的一篇文章指出，在临床环境中支持医生决策的AI系统可将诊断错误减少22%，同时大幅提高效率。
同样，利用AI辅助图像分析的放射科医生可以审查更多的病例，准确率提高了28%。此外，使用预测分析的临床团队能够比仍采用传统方法的团队提前6至8小时识别出病情恶化的患者。
这种AI方法对其他行业特别相关的原因在于其关注适当的信任校准，即人类调整对机器可靠性和可信度期望的过程。医院和其他医疗机构没有将AI呈现为无懈可击，而是开发了可解释AI框架，旨在使算法推理更加透明。
这种方法的好处显而易见。当临床医生不仅知道AI推荐的内容，而且知道为什么推荐时，适当依赖——依赖对性能的影响——会显著增加4。
实现最佳的信任校准对许多其他业务环境至关重要。正如《哈佛商业评论》4所指出的，利用可解释AI进行信贷决策的金融服务公司报告称，分析师满意度提高了29%，决策时间减少了23%。通过效仿这些先锋公司，任何行业的企业都可以将其流程提升到新的水平。
最后，医疗保健行业开发的治理模型同样提供了宝贵的教训。前瞻性的组织已经建立了问责框架，概述了哪些决策可以完全自动化，哪些需要人工审查AI建议，以及在何种情况下AI可能仅作为信息收集工具。引入这种分层方法，包括偏见评估和伦理审查，大大减少了实施时间并增加了投资回报率。
重塑流程以蓬勃发展
除了制定高效且负责任的AI实施方法外，医疗保健组织还解决了影响所有行业的其他挑战，包括消除数据孤岛和战略迁移服务。
打破数据孤岛并创建真正集成的系统，从各个站点提取数据，对于数据驱动的临床决策至关重要。将患者信息无缝地跨部门流动，护理协调可以达到新的高度。同样，能够整合以前孤立的数据单元（从财务和人力资源到市场营销和客户服务）的企业将获得显著的竞争优势。
至于第二点，医疗保健行业已成功开始了“左移”服务的实施，即将服务从中心（医院和其他急性护理场所）转移到社区或人们的家中。借助先进的远程监控平台和虚拟咨询技术，这一转变使得护理交付模式得以彻底重塑，减轻了医院的负担并改善了患者的治疗效果。
由于“左移”，住院再入院率已经下降了31%，不同临床类别的患者住院时间减少了42%，MIT斯隆管理评论3揭示了这一点。更重要的是，患者满意度得分上升，而成本下降，这曾被认为是不可能的双重成就。
“左移”的原则可以应用于多个行业。通过利用人工智能和物联网（IoT）等先进技术，制造企业或金融机构可以带来类似的变革，将关键活动更接近客户，而不损害所提供服务的质量。
数据民主化的力量
或许，医疗保健领域数字化转型中最普遍的商业教训莫过于患者数据的管理。医疗机构已经从将患者信息视为严格保护的专业领域转变为将其视为强大的参与机制。
结果是变革性的。正如BMJ Digital Health5和Forrester Research6最近所解释的，当患者通过设计良好的数字界面安全便捷地访问其健康记录和护理计划时，参与指标飙升34%。治疗依从性（相当于医疗保健中的客户保留）提高了28%，决策满意度也有所提高。
这种形式的“数据民主化”有可能使其他行业受益。提供透明货物跟踪的物流公司已经减少了服务查询，提供全面自助分析的金融服务公司则大幅提高了客户保留率。换句话说，更广泛的信息访问的优势超越了行业界限。
勇敢地从信息守门人转变为数据驱动决策推动者的组织将开启一个全新的机会世界。
数字化转型的真正意义
在全球各地的企业领导者面对数字化转型的复杂性时，医疗保健行业表明，成功主要取决于新技术的实施方式，而不仅仅是技术本身。文化变革管理、以用户为中心的设计（HCD）和用户体验的关注对于充分利用工业5.0至关重要。
通过利用并借鉴医疗保健领域的数字化旅程，各行业的高级决策者可以充分利用最新的技术进步，从而在效率、创新和竞争优势方面实现可衡量的改进。
在不断变化的时代，最有可能成功的组织是那些认识到数字化转型不仅仅是为了技术而技术，而是通过深思熟虑地整合人类洞察力和尖端工具来增强组织能力的组织。
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