您应该了解的内容：
- 美国癌症协会（ACS）和医疗技术领域的创新者Layer Health宣布了一项多年的合作，旨在加速癌症研究。该合作将利用大型语言模型（LLM）来简化从患者病历中提取关键临床数据的过程。
- 这一合作建立在一个成功的试点项目基础上，该试点项目专注于乳腺癌患者。试点项目展示了该平台能够准确地从患者病历中提取复杂概念，超越了人工能力。
利用LLM革新数据提取
传统上，为研究目的从病历中收集信息是一个费时费力的过程，严重依赖于人工劳动。以往的机器学习方法缺乏可扩展性，难以在不同的医院系统中通用。
现在，ACS将实施Layer Health的先进LLM驱动的数据抽象平台，从数千名参与ACS研究项目的患者的病历中提取临床数据。这包括具有里程碑意义的“癌症预防研究-3”，这是一个针对30万名参与者的人口研究，其中数千人被诊断出患有癌症并提供了病历。
Layer Health的平台将在更短的时间内提供准确、可靠且高质量的数据，显著提高癌症研究的效率。这将使ACS能够从病历中挖掘更深层次的见解，最终推动患者治疗结果的进步。
“与美国癌症协会的合作标志着技术如何支持抗击癌症的一个重要里程碑，”Layer Health首席执行官David Sontag博士表示。“我们很自豪能够提供一种解决方案，不仅简化了研究过程，还赋予像ACS这样的组织扩大其洞察力并加速其突破性工作的能力。”
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