斯坦福大胆研讨会照亮AI心理健康未来 - AI与医疗健康

在本期专栏中，我分析了2026年6月1日在斯坦福大学举行的关于AI心理健康的重要研讨会，该活动是斯坦福大学著名倡议AI4MH（心理健康AI）的一部分。

熟悉我专栏的读者知道，我一直在持续报道这一关键且开创性的斯坦福AI4MH倡议；例如，可参见我之前的报道[此处省略链接]和[此处省略链接]。这一令人振奋的倡议由斯坦福医学院精神病学和行为科学系主办——关于AI4MH的详细信息可在[此处省略链接]查询。AI4MH的宗旨是通过创建和使用负责任的AI来转变精神疾病和行为障碍的研究、诊断和治疗，包括为精神病学应用量身定制AI工具、促进部门内的使用、推动跨学科合作以及提供前沿知识。

除了AI4MH全年举办的众多网络研讨会外，这场大胆的AI4MH研讨会是我希望成为年度会议系列的首届。这一出色的活动汇聚了包括研究人员、学者、从业者、供应商、立法者等在内的众多利益相关者，旨在讨论AI心理健康的发展历程及未来走向。

让我们深入探讨。

本篇关于AI突破的分析是我持续在福布斯专栏中对最新AI进展报道的一部分，包括识别和解释各种具有影响力的AI复杂性（详见[此处省略链接]）。

AI与心理健康

简要背景介绍，我已广泛报道和分析了现代AI生成心理健康建议并执行AI驱动治疗的众多方面。这一日益普及的AI使用主要由生成式AI和大型语言模型（LLMs）的不断进步和广泛采用所推动。有关我对此领域150多篇分析和文章的详细列表，请参见[此处省略链接]和[此处省略链接]。

毫无疑问，这是一个快速发展的领域，具有巨大潜力，但同时遗憾的是，这些努力中也潜藏着隐藏风险和严重问题。我经常就这些紧迫问题发声，包括在CBS《60分钟》节目中的亮相；详见[此处省略链接]。

AI提供心理健康指导

首先，我想分享一些关于AI心理健康领域的总体背景。之后，我将深入探讨最近研讨会上的一些精选亮点。

目前，已有数百万人将生成式AI作为他们持续的心理健康顾问（值得注意的是，仅ChatGPT就有超过9亿周活跃用户，其中相当一部分涉足心理健康方面；参见我的分析[此处省略链接]）。调查显示，当代生成式AI和LLMs的首要用途是就心理健康方面向AI咨询；参见我的讨论[此处省略链接]。

这种普及的使用非常合理。您可以几乎免费或以极低成本随时随地访问大多数主要生成式AI系统。因此，如果您有任何想要讨论的心理健康疑虑，只需登录AI即可在24/7基础上立即进行。

人们严重担忧AI可能轻易失控或提供不适当甚至严重不合适的心理健康建议。随着关于AI提供心理健康建议或未能捕捉心理健康危机的诉讼引起公众关注，头条新闻不断涌现。AI制造商正努力设计和部署AI保障措施，以减轻或防止不当AI行为。

如今的通用LLMs，即通用人工智能（GPAI），如ChatGPT、GPT-5、Claude、Gemini、Grok、CoPilot等，尚不具备人类治疗师的稳健能力。与此同时，被称为专用AI（PBAI）的专用LLMs正在构建以提供稳健的心理健康建议，尽管它们仍处于发展和市场接受的早期阶段。参见我的详细报道[此处省略链接]。

心理健康AI新兴法律

关于制定与心理健康AI监管相关的新AI法律的活动正在各州层面迅速展开。参见我在[此处省略链接]对州级AI心理健康法律的广泛报道。一些政策制定者和立法者坚信AI和AI制造商被允许肆意妄为，而其他人则坚持认为创新优先，新AI法律将不利于重要进展。

目前尚不清楚这些新AI法律是否能在AI制造商和其他竞争者不可避免的法律斗争中幸存下来。仅因AI法律获得通过并不意味着它们能经受住法律审查。这些闪亮的新AI法律中无疑埋藏着各种不当条款和违宪规定。

国会已多次尝试制定涵盖心理健康AI的全面联邦法律。到目前为止，无一成功。这些努力最终都销声匿迹。关键问题是，广泛的联邦法律将在多大程度上影响众多州级AI法律。很可能许多州级法律会与联邦授权相冲突，并将引发联邦法律与州法律之间的争斗，导致大量法律案件。这肯定将是一场巨大的法律混乱。

读者可能还记得，我提出了一套7步AI立法流程，我相信这能实质性帮助监管机构制定目标明确且平衡的新AI法律；参见我的描述[此处省略链接]。这还有一个额外好处，即减少我所称的AI法律债务。这指的是虽然看起来完美无缺但包含必须最终支付的隐藏债务的AI法律。当匆忙制定的AI法律在没有适当审查和分析的情况下通过时，法律漏洞和问题最终会被发现。

AI4MH研讨会

AI4MH于2026年6月1日举办了题为"基础、前沿与现实世界：塑造AI在心理健康中的角色"的主要研讨会。有关这一重要活动的议程，请参见[此处省略链接]。该活动由斯坦福AI4MH和斯坦福HAI共同组织，企业赞助商为Wonder Sciences。

AI4MH研讨会的核心由六个部分组成：

(1) 开幕致辞

(2) 主题小组讨论

(3) 学术研究：基础与前沿

(4) 产业与转化：部署所需条件

(5) 政策与伦理：心理健康AI的治理

(6) 闭幕致辞

我将重点介绍研讨会中各种精选观点和见解。请知悉，这个半天的活动充满了有用信息，由于此处可用空间有限，我将主要介绍引起我注意的几个方面，希望能激起您的兴趣。我强烈建议那些对AI心理健康领域非常感兴趣的人观看AI4MH活动的官方视频记录；参见[此处省略链接]。

(1) 开幕致辞

开幕致辞的演讲者包括：

Lloyd B. Minor博士（演讲者），斯坦福医学院院长、医学事务副总裁、耳鼻喉-头颈外科、神经生物学和生物工程学教授（兼任）
Laura Roberts博士，MA（演讲者），Katharine Dexter McCormick和Stanley McCormick纪念教授、斯坦福精神病学和行为科学系主任
Kilian M. Pohl博士（演讲者），精神病学和行为科学教授，电气工程兼职教授；AI4MH联合主任

开幕致辞强调了评估AI心理健康发展历程及未来方向的重要性。一个关键关注点是，该领域主要由临时方法主导，而非基于证据的系统方法。一个关键目标是激发对客观测量的兴趣，减少对主观测量的依赖。

我在先前的评论中表达了类似观点，即整个社会对AI和心理健康没有进行足够有意义的讨论；参见[此处省略链接]。许多主流喧嚣的头条新闻旨在吸引眼球，不会导致对这一新兴问题的严肃和深思熟虑的讨论。幸运的是，此类活动有望扭转局面，促进对这一重要话题的富有成效和富有表现力的对话。

(2) 主题小组讨论

主题小组讨论成员包括：

Carolyn Rodriguez博士，MD（小组主持人），精神病学和行为科学教授、学术事务副院长，斯坦福大学医学院；AI4MH联合主任
Ehsan Adeli博士（小组成员），精神病学和行为科学助理教授，计算机科学和生物医学数据科学兼职教授；AI4MH联合主任
Brandon Staglin，MS（小组成员），One Mind联合创始人、首席倡导与参与官，One Mind生活体验委员会主席
Vaile Wright博士（小组成员），美国心理协会医疗创新高级总监

在主题小组讨论中，一个引起关注但公众普遍不了解的考虑是，日益增长的心理健康服务需求无法仅靠人类治疗师满足。治疗的需求方面远远超过治疗师的可用供应。这意味着许多需要或渴望治疗的人将陷入困境。对此能做些什么？

一个有力的可能性是利用适合心理健康支持的AI。人类治疗师可以借助AI，通过在客户中使用AI作为治疗工具来完成更多工作。此外，对于那些无法轻易接触人类治疗师的人来说，AI有可能被用作独立机制。我将这描述为将传统的治疗师-客户二元关系转变为新的治疗师-AI-客户三位一体，其中AI是心理治疗的组成部分；参见[此处省略链接]。

另一个值得注意的观点涉及对文本基础AI心理健康的狭隘关注，这是目前的主流模式，但很快将被多模态交互所取代。多模态AI为进行心理健康辨别和治疗实践开辟了更稳健的途径。这不是某种未来科幻方面。它正在临近，我们必须做更多准备并指导多模态AI心理健康将如何出现并投入实践；参见我的讨论[此处省略链接]。

Brandon Staglin在提供关于他青年时期精神分裂症康复的深刻个人评论时，突显了心理健康生活体验的重要性。这非常令人心碎，但由于他最终将这种生活体验转化为推动心理健康创新和倡导的毕生努力，因此极具启发性。通过One Mind，他继续作为生活体验指导的倡导者，为心理健康系统的未来设计发声。

(3) 学术研究：基础与前沿

学术研究小组包括：

Leanne Williams博士（主持人），Vincent V.C. Woo教授、精神病学和行为科学教授（主要实验室和临床转化神经科学孵化器）
Alexis Hiniker博士（小组成员），华盛顿大学信息学院副教授，数字青年中心联合主任。演讲标题："朋友还是敌人？AI聊天机器人与青少年心理健康"
H. Andrew Schwartz博士（小组成员），范德比尔特大学计算机科学与心理学副教授。演讲标题："解释GPT的抑郁症模式：机器行为分析"
Shannon Wiltsey Stirman博士（小组成员），斯坦福大学精神病学和行为科学教授；AI4MH副主任；斯坦福CREATE中心主任。演讲标题："使用大型语言模型支持有效心理健康治疗的获取和实施"

学术研究小组指出，在设计、部署和评估AI心理健康影响时进行真正的科学研究的重要性。方法论的严谨性是必须的。不符合适当和公认研究方法的研究可能会产生错误印象并具有误导性。

随机对照试验（RCTs）是临床研究的黄金标准，应成为该主题任何严肃工作的基石。我最近提供了有关如何在AI心理健康研究特定领域适当安排等候名单对照组的有用建议；参见[此处省略链接]。

在我关于AI和心理健康的演讲中，我经常提到使用生成式AI的人中约有四分之一到三分之一涉足AI心理健康咨询。在Stirman博士的小组发言中，展示了作为斯坦福CREATE中心一部分的研究结果，包括约24%-33%的美国成年人确实在将LLMs用于心理健康。另一个要点是，这种使用并非直接避免治疗师或传统护理（这是媒体中常见的神话）。

CREATE是斯坦福大学创伤后应激障碍治疗负责任和有效AI技术增强中心。有关CREATE正在进行的创新研究的更多信息，您可以访问其网站[此处省略链接]。有关我之前对CREATE的报道，请参见[此处省略链接]和[此处省略链接]。

(4) 产业与转化：部署所需条件

产业小组包括：

Russ B. Altman博士，MD（主持人），Kenneth Fong教授、生物工程、遗传学、医学、生物医学数据科学教授，斯坦福以人为本AI研究所高级研究员，计算机科学兼职教授
Sara Johansen博士（小组成员），OpenAI心理健康和幸福感产品政策负责人。演讲标题："心理健康与幸福感，全方位支持"
Jina Suh博士，MS，MA（小组成员），华盛顿大学、SafeMind研究所首席研究员。演讲标题："超越对话：设计心理健康AI的架构"

本环节反复提及的一个口号是AI心理健康满足人们当前需求。一个人可能在凌晨3点需要心理健康帮助，无法轻易与治疗师在那个深夜时段交流。AI全天候随时待命。

尽管如此，迫切需要AI保障措施，以使AI无论昼夜始终保持正轨。Johansen博士描述了与AI心理健康相关的模型政策和产品政策的作用。OpenAI最近推出了"可信联系人"功能，我曾在[此处省略链接]进行过评论。AI制造商正在实施多层次的心理健康保障措施。正如马库斯·图利乌斯·西塞罗的名言："人民的安全应是最高法律。"

(5) 政策与伦理：心理健康AI的治理

政策和伦理小组包括：

Michelle Mello，JD，PhD（主持人），斯坦福法学院法律教授，斯坦福大学医学院健康政策教授
Mia Bonta议会议员（小组成员），加利福尼亚州议会第18选区成员
Nicole Martinez-Martin，JD，PhD（小组成员），儿科（生物医学伦理）研究助理教授，精神病学和行为科学（儿童和青少年精神病学与儿童发育）兼职教授。演讲标题："心理健康AI的伦理问题"
Jane P. Kim博士（小组成员），斯坦福大学精神病学和行为科学临床副教授；AI4MH副主任。演讲标题："评估心理健康LLMs：保持人类参与"

在政策和伦理小组中，Mello博士阐述了与AI心理健康相关的法律环境。一个经常被提及且令人困惑的方面涉及FDA。尽管许多人可能认为FDA正在密切关注那些声称提供心理健康或幸福感建议的AI应用程序的混乱局面，但事实恰恰相反。有关我对此领域的深入分析，请参见[此处省略链接]。关于FTC的行动，请参见我的讨论[此处省略链接]。