本周，《美国疯狂》杂志探讨了围绕科技与心理健康的三项研究。第一项研究发现，土耳其青少年对智能手机的沉迷与心理健康的下降有关。第二项研究表明，美国青少年高频率且不断增加的屏幕使用与自杀行为及心理健康症状的增加相关。第三项研究发现，超过三分之一的美国成年人每周至少一次向人工智能聊天机器人咨询心理健康问题。综合来看，这些研究发现，存在心理健康问题的人们正越来越多地求助于那些本身就被认为可能导致心理健康问题的技术来解决他们的心理健康问题。
智能手机沉迷与青少年心理健康的下降相关
土耳其《BMC心理学》杂志新发表的一项研究发现，由于使用智能手机而分心、与环境疏离（"低头族"现象）以及在面对面交流时沉迷于智能手机（"冷落"行为）与青少年心理健康水平下降有关。这项由土耳其巴通大学的拉马赞·因奇领导的研究报告称，虽然"低头族"和"冷落"行为水平都与心理健康水平下降相关，但"冷落"行为是更强的预测因素。
本研究旨在考察青少年中"低头族"和"冷落"行为水平与心理健康之间的联系。研究人员通过在学校的社交媒体邀请，招募了626名10至19岁的土耳其青少年参与研究。参与者被要求完成三项自评问卷：青少年低头族量表、一般冷落量表和心理健康量表。
"低头族"和"冷落"行为水平的增加都与心理健康水平下降相关。这些行为也相互关联，意味着"低头族"水平增加时，"冷落"行为也会增加。据作者称，"低头族"和"冷落"行为水平共同解释了观察到的心理健康差异的约24%。"冷落"行为是与心理健康下降最相关的因素。作者报告称，与其他变量（包括"低头族"水平）相比，"冷落"行为水平与心理健康评分额外降低5分（评分范围从8分到56分）相关。
这项研究有几个明显的局限性。作者使用了便利抽样设计招募参与者，这与随机抽样相比可能限制了研究结果的有效性。调查依靠自评测量，结果可能因参与者记忆错误或提供社会可接受而非真实回答而产生偏差。参与者均为土耳其青少年，限制了对其他人群的推广性。在土耳其这样的集体主义文化中，"低头族"和"冷落"行为水平与心理健康的关系可能与美国等更加个人主义的文化有显著不同。
高频率且不断增加的屏幕使用模式与美国青少年自杀行为相关
《美国医学会杂志》新发表的一项纵向研究发现，高频率且不断增加的屏幕使用模式与青少年自杀行为风险增加相关。这项由纽约威尔康奈尔医学院的肖云宇领导的研究还发现，高频率的视频游戏使用与内化症状（如抑郁和焦虑）增加相关，而不断增加的社交媒体使用则与更严重的外化症状（如攻击性和冲动性）相关。
本研究旨在考察与智能手机使用相关的成瘾模式及其对自杀行为和不良心理健康结果的影响。研究人员从美国21个城市招募了4,285名9至10岁的儿童参与研究。研究人员在基线测量以及两年、三年和四年的随访中测量了自杀行为、心理健康症状以及与智能手机、社交媒体和视频游戏相关的成瘾性屏幕使用模式。
作者确定了社交媒体和智能手机使用的三种成瘾使用轨迹：高频率、不断增加和低频率。他们还发现了视频游戏使用的两种成瘾轨迹（高频率和低频率）。对于社交媒体使用，40.9%的参与者被归类为具有高频率或不断增加的成瘾使用模式。与低频率使用相比，高频率（增加2.39倍风险）和不断增加（增加2.14倍风险）的社交媒体成瘾使用轨迹与自杀行为风险增加相关。高频率社交媒体使用轨迹还与外化症状（如攻击性和冲动性）风险增加79%相关。
对于智能手机使用，近四分之三的参与者被归类为具有高频率或不断增加的成瘾使用轨迹。与低频率使用相比，高频率（增加2.17倍风险）和不断增加（风险增加22%）的成瘾性智能手机使用轨迹与自杀行为风险增加相关。
对于视频游戏使用，41.1%的参与者显示出高频率使用轨迹。与低频率使用相比，高频率成瘾性视频游戏使用轨迹与自杀行为风险增加54%相关。高频率成瘾性视频游戏使用轨迹还与内化症状（如焦虑和抑郁）风险增加一倍相关。
这项研究有三个主要局限性。这项研究是观察性的，这意味着数据不能最终证明成瘾性屏幕使用轨迹导致自杀行为和心理健康症状增加。例如，可能是心理健康症状导致参与者更多地使用社交媒体和视频游戏。调查的自评性质意味着数据可能因记忆错误或参与者提供社会可接受而非准确信息而产生偏差。这项研究使用美国样本进行，限制了对其他人群的推广性。
超过三分之一的美国成年人定期向AI聊天机器人咨询心理健康问题
《医学互联网研究杂志》新发表的一项研究发现，超过三分之一的美国成年人每周至少一次向人工智能聊天机器人咨询心理健康问题。这项由雪城大学的植田美智子领导的研究还报告称，患有中度至重度抑郁和焦虑的参与者更可能向AI聊天机器人咨询心理健康问题，而重度AI用户更可能报告有自杀意念。
当前工作的目标是考察美国成年人中与心理健康相关的AI聊天机器人使用模式。作者还想评估与人类心理健康专业人士相比对AI聊天机器人的偏好。他们招募了1,805名18至49岁的参与者，让他们参加一项关于与心理健康相关的AI使用、与人类心理健康专业人士相比对AI聊天机器人的偏好以及心理健康症状的匿名在线调查。
638名参与者（35.2%）表示他们每周至少一次向AI聊天机器人咨询心理健康问题。其中包括99名参与者（5.5%），被归类为"重度用户"。这些参与者报告称定期花费数小时与AI聊天机器人讨论他们的心理健康问题。患有中度至重度抑郁或焦虑症状的参与者与AI聊天机器人讨论其心理健康的可能性高出71%。重度AI用户报告有自杀念头的可能性几乎是普通用户的2.5倍。
60%的参与者表示，他们会先与家人和朋友讨论心理健康问题，然后再使用AI聊天机器人。虽然28.4%之前见过人类心理健康专业人士的参与者在开始使用AI聊天机器人后报告就诊次数减少，但大多数参与者对人类心理健康专业人士的看法比对AI聊天机器人的看法更积极。重度AI用户是个例外，他们对AI聊天机器人和人类心理健康专业人士都给出了相似的积极评价。
这项研究有四个主要局限性。观察性设计意味着这些数据无法说明原因。调查的自评性质意味着数据可能因记忆错误或社会可接受而非准确回答而产生偏差。重度AI用户数量较少意味着与此群体相关的发现可能不能准确代表更大群体的重度用户。这些结果可能不适用于美国以外的人群。
Inci, R., Sağlam, M., Köroğlu, S., Oluç, T., Gül, N., & Yıldız, M. (2026). The effect of Smombie and phubbing levels on psychological well-being in adolescents. BMC Psychology, 14(1). (Link)
Ueda M, Birnbaum ML, Liu Y, Yu Q, Tian X, Mirer A, Ramanathan S, Sinyor M. (2026). Help-Seeking in the Age of AI: Cross-Sectional Survey of the Use and Perceptions of AI-Based Mental Health Support Among US Adults. JMIR Ment Health 2026;13:e88196 (Link)
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