SLAS科技期刊第32卷包括一篇综述、一篇技术简报、六篇原创研究文章、一份实验方案、一篇文献亮点以及多个特刊专题。
综述
- 双相血液干燥法在血流感染中快速病原体检测的应用综述
本综述重点介绍了双相血液干燥法——一种将血液干燥与等温扩增相结合的新方法，能够在超低浓度下实现无需培养的血流病原体快速检测。相比传统的PCR诊断，这一方法更快速且更灵敏。
技术简报
- 利用电子库存平台数字化药物发现中的设计-制造-测试-分析工作流程
本研究提出了一种经济高效的策略，利用现有的电子库存系统简化药物发现中的DMTA（设计-制造-测试-分析）工作流程跟踪。该方法支持实时协作、可定制的数据管理，并能广泛应用于行业，而无需定制解决方案。
原创研究
- 精神分裂症患者大脑磁共振成像特征与疾病相关基因的关系
本研究结合了多组学MRI分析和机器学习（3D DANet），揭示了与精神分裂症相关的失调脑网络（DMN、FAN）和核心基因（KLRD1、CD244），并指出颗粒酶介导的细胞死亡途径可能是潜在治疗靶点，同时通过AI驱动的神经影像提高了诊断精度。
- 纳米二氧化钛光催化联合优化手术室护理对妇科开腹术后感染的影响
研究表明，纳米二氧化钛光催化消毒与优化护理相结合，能够显著降低妇科开腹手术患者的术后感染率，并改善伤口愈合，其机制在于减少空气传播病原体并调节免疫炎症反应。
- 电场辅助自动高通量干血斑样本制备在新生儿戒断综合征检测中的精准应用
本研究介绍了一种基于干血斑的LC-MS/MS新方法，用于量化新生儿体内的阿片类物质。相比主观的Finnegan评分系统，这种方法更快、侵入性更低且更精确，有望改善新生儿戒断综合征的早期检测和管理。
- 梯度纳米表面种植体筛选及其在牙科种植修复中的应用
研究显示，1.2%氢氟酸蚀刻15分钟可最佳地增强钛牙科种植体的骨整合能力，由于其均匀的微/纳米表面结构和最低接触角，实现了卓越的骨-种植体接触、拔出强度和骨融合率。
- Alpha Test 1机器人平台在中药预处理中的应用：自动化模块化集成与质量控制
本研究介绍了Alpha Test 1智能机器人平台，该平台通过模块化组件实现中药样品预处理自动化，符合药典标准（如香连丸/二至丸），并在效率、准确性和可重复性方面优于传统手动方法。
- 低流量应用场景下的流体分流装置设计与优化
本研究展示了µ-Split，一种高精度微流控分流器，通过高阻力入口设计实现了均匀分流，性能优于商业替代品，同时简化了多入口灌注操作并降低了成本和系统复杂性。
实验方案
- 使用Opentrons-2液体处理器实现蛋白结晶规模扩展的自动化
本实验方案展示了一种使用Opentrons-2液体处理器的自动化、经济高效的蛋白结晶工作流程，在鸡卵白溶菌酶和空肠弯曲杆菌周质蛋白结晶中，相比手动方法表现出更高的可靠性和可重复性，同时提供开放访问协议以促进广泛应用。
文献亮点
- 文献亮点栏目：生命科学发现与技术进展
SLAS科技期刊编辑Tal Murthy博士（TDK Electronics）和Jamien Lim博士（TDK Electronics）讨论了实验室自动化与高通量生物学、微流体技术以及AI影像领域的最新亮点。
特刊专题
- AI驱动的预测建模在疾病预防与早期检测中的应用
本特刊探讨了AI和机器学习如何通过分析多模态数据（遗传、生活方式和环境）揭示隐藏模式，从而推动主动和个性化的医疗发展。尽管前景广阔，但数据质量、隐私和标准化等挑战仍需解决，以充分发挥AI在将医疗保健从被动转向预防模式中的潜力。
- 药物发现中的高通量质谱技术
本特刊聚焦于突破传统液相色谱-质谱瓶颈的高通量质谱技术，这些技术能够实现超快、无标记的筛选，适用于命中识别、共价药物发现和化合物库验证。
- 实验室自动化中的机器人技术
本特刊包含关于实验室自动化创新机器人解决方案的研究，涵盖新颖应用和自动化框架。
- 生物启发计算与机器学习分析助力未来心理健康
本特刊提出生物启发计算与机器学习分析在生命科学创新领域中的心理健康应用，旨在通过医疗辅助环境革新生物服务交付方式，并帮助患者独立生活。
- 自然语言处理和大语言模型在生命科学中的创新应用
本特刊展示了自然语言处理和大语言模型从理论承诺到实际应用的转型性研究，标志着生命科学领域的重大变革。
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