唐·冈耶，主持人：即使在去年大规模削减医疗补助之前，美国农村社区的医疗保健就已经面临挑战。预算紧张、基础设施老化、人员短缺、患者就医路途遥远。特朗普政府的解决方案是“农村健康转型计划”——未来五年投入500亿美元，并利用人工智能，包括AI护士。但与此同时，根据KFF健康新闻的报道，医疗补助在未来十年可能面临近万亿美元的削减。今天我们请到了北卡罗来纳大学教堂山分校塞西尔·G·谢普斯卫生服务研究中心的主任马克·霍姆斯博士。欢迎来到节目。
马克·霍姆斯：谢谢，唐。很高兴来到这里。
冈耶：我们先从资金说起。这500亿美元在未来五年能起到什么作用？
霍姆斯：例如，一些州正致力于在农村地区增加医生或牙医的住院医师培训名额，并努力在农村地区培养更多人才，这已被证明是有效的。还有一些项目关注社区卫生工作者，试图培训非卫生专业人员，帮助他们引导人们使用医疗系统。还有招聘和留用、医生营养培训等。很多不同的想法正在涌现，我们将看到它们在实际中发挥作用，了解哪些解决方案在农村地区有效。
冈耶：好的。那么，一旦各州拿到这笔钱，它实际上是如何流向医院和医疗服务提供者的？
霍姆斯：在一些州，他们正在积极发布申请邀请和合同招标。在其他州，他们通过拨款流程并让立法机构参与。我们现在正处于这个关键但大多不为人知的官僚环节——把钱发出去，启动项目，让资金开始发挥作用。
冈耶：所以，从联邦政府到州政府，再到实际使用资金的人，这个过程可能很复杂。
霍姆斯：过去类似的情况，比如2008-2009年《复苏法案》中的资金，以及新冠救助资金，都与农村健康转型计划有相似之处——大量资金需要迅速到位。大多数州从之前的两次经验中吸取了教训，正在思考如何以适当的方式、在适当的监督下尽快花掉这笔钱，因为滞留在州首府的资金无法发挥作用，尽快下发至关重要。
冈耶：我们来谈谈人工智能部分。卫生部长罗伯特·F·肯尼迪和医疗保险与医疗补助服务中心负责人迈赫迈特·奥兹曾表示赞同使用人工智能来应对农村医疗挑战。首先，你认为这在实践中会如何运作？
霍姆斯：人工智能在所有医疗保健领域都有很大潜力，农村也不例外。以远程监测为例：如果我患有心力衰竭，住在农村，不怎么出门，每天站上体重秤，体重秤将数据传给我的医生，算法运行后提示“这家伙最近几天体重增加了几磅，我们应该检查一下，确保他的心力衰竭药物剂量合适”——这很有前景。但有两个问题需要谨慎：一是数字素养和宽带接入。任何需要高速光纤的工具在农村地区效果都不如城市；二是人们理解这些工具运作方式的能力。其次，人工智能模型需要数据训练。如果我们在城市居民、学术医疗中心的数据上训练模型，那么将其应用到农村社区会更加困难，因为那里的诊疗模式不同，可用的资源也不同。
冈耶：我想特别问一下我开头提到的AI护士。据我所知，它们实际上还不存在。你对卫生部长在现阶段提出甚至推广这个想法怎么看？
霍姆斯：我欣赏这种创造性思维，思考什么可能有效。让我们尝试一下，看看哪些选项能解决农村居民几十年来面临的健康挑战。
冈耶：马克·霍姆斯是北卡罗来纳大学教堂山分校塞西尔·G·谢普斯卫生服务研究中心的主任。博士，感谢您接受采访。
霍姆斯：谢谢你的时间。
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