Tempus AI已与阿斯利康和Pathos AI签署了一项三方协议，旨在构建一个基于数据的肿瘤学模型，该模型最终可用于开发新的抗癌药物。
Tempus将利用其“庞大的”匿名癌症患者临床数据作为多模态基础模型的基础——这是一种能够处理和生成多种类型数据输出的人工智能模型。作为回报，Tempus将获得2亿美元的数据许可和模型开发费用。
阿斯利康、Tempus和专注于人工智能的生物技术公司Pathos都将能够使用完成后的模型进行各自的研发工作。根据4月23日发布的消息，该模型可以用于“收集生物学和临床见解，发现新的药物靶点，并为更广泛的肿瘤学界开发治疗药物”。
“生成式AI和大型多模态模型的出现是实现大规模精准肿瘤医学的最终催化剂，”Tempus首席执行官埃里克·莱夫科夫斯基在发布中表示。
“Tempus在过去十年中投入了数十亿美元来收集这种基础模型所需的数据，”莱夫科夫斯基补充道。“我们期待与阿斯利康和Pathos合作，应用AI赋能的解决方案推进疗法，以帮助患者活得更长、更健康。”
阿斯利康早在2021年就与总部位于芝加哥的Tempus签署了一项协议，利用该公司的多模态数据“在全球范围内推进肿瘤学领域的新型治疗项目”。今天的公告进一步扩展了这一现有合作伙伴关系，Tempus在一份声明中表示。
“癌症药物发现和临床开发正在通过使用人工智能分析大量丰富的数据而得到转变，”阿斯利康肿瘤研发首席AI和数据科学家Jorge Reis-Filho在发布中表示。
“我们很高兴与Tempus和Pathos合作，通过开发一个多模态肿瘤学基础模型来推进我们的数据和AI驱动的研发策略，我们相信这将加速并提高我们多样化管线中的临床成功率，”Reis-Filho补充道。
Pathos也将参与这项新合作，该公司董事会成员Mohamad Makhzoumi表示，AI在药物开发中的作用日益增强，“像Pathos这样的公司几年前几乎无法想象的构建基础模型的机会现在正在成形。”
像大多数大型制药公司一样，阿斯利康正在进行多项AI聚焦的药物发现合作，包括与Verge Genomics、Absci和Immunai的合作。本月早些时候，阿斯利康生物工程和肿瘤靶点发现高级副总裁Puja Sapra博士在接受Fierce采访时表示，该公司一直在将其发现组合中引入机器学习。
“通过深度筛选和现有的机器学习及AI模型，我们认为这将真正帮助我们加速药物发现和开发，同时帮助我们攻克以前无法药物化的靶点，”Sapra在采访中表示。
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