在不断扩展的医疗技术领域，最近在人工智能（AI）和数字工具方面的创新正在为医疗服务的提供方式设定新的标准，尤其是在通过媒体驱动的干预方面。可解释的人工智能（XAI）已经成为一个关键要素，通过增强透明度，使医疗专业人员和患者能够理解、信任并有效实施AI得出的见解和决策。同时，数字孪生技术引入了一种创建物理实体虚拟对应物的能力，有助于高度个性化的健康管理及医疗结果的动态模拟。这些技术的协同作用有望通过定制治疗、最大化参与度和加深用户信任来彻底改变患者护理。
本研究主题旨在探讨可解释的人工智能和数字孪生技术的整合如何转变媒体驱动的健康干预。目标是展示这些先进技术如何融合，以提供个性化、透明和高效的医疗解决方案，这对于提升患者护理和优化资源分配至关重要。通过关注AI决策的明确解释和数字孪生的适应能力，研究将寻求确定有效的策略，影响用户行为，提高参与度，并促进技术驱动的健康解决方案的持续采用。
为了进一步了解数字孪生技术在媒体驱动的健康干预中的应用，我们欢迎涉及但不限于以下主题的文章：
- 在医疗保健中开发和应用XAI模型以实现透明度和信任。
- 使用数字孪生技术进行个性化健康监测和干预。
- 健康干预中的行为建模和用户行为分析。
- 利用XAI和数字孪生优化媒体驱动的健康干预。
- 改进人机交互以提高患者参与度和结果。
- 通过AI和数字孪生模拟实现实时自适应医疗解决方案。
- 数字健康、慢性病管理和预防护理的应用。
每篇文章都应旨在弥合理论研究与实际应用之间的差距，突出这些技术可以创新地改善医疗保健交付、患者参与度和临床结果的方式。
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