微软最近推出了一系列新的医疗保健人工智能功能，旨在帮助医疗保健组织分析多样化的医疗数据、简化护理记录，并使公司能够构建自己的医疗保健AI代理。作为技术巨头在医疗保健AI领域的领先位置，微软通过其医疗云平台（Microsoft Cloud for Healthcare）宣布了Azure AI Studio中的新医疗AI模型、Microsoft Fabric中的医疗数据解决方案功能、Copilot Studio中的医疗代理服务以及由AI驱动的护理工作流程解决方案。
“我们正处于一个转折点，AI的突破正在根本性地改变我们的工作和生活方式，”微软医疗和生命科学解决方案及平台副总裁Joe Petro在一份声明中表示。“在整个医疗保健和生命科学行业中，这些进步极大地提升了患者护理质量，同时也重新点燃了临床医生对医学实践的热情。微软的AI解决方案通过简化工作流程、改进数据集成，并利用AI提供更好的结果，正引领着这些努力，惠及医疗保健专业人士、研究人员、科学家、支付方、提供者、医疗技术开发者，最终惠及他们服务的所有患者。”
微软开发了基础模型，用于医疗影像，这些模型可在其Azure AI模型目录中获得。这些模型是在与Providence和Paige.ai等合作伙伴的合作下开发的，使医疗保健组织能够整合和分析从医疗影像到基因组学和临床记录的多样化数据类型。微软高管表示，通过使用这些高级模型作为基础，医疗保健组织可以构建、微调并部署针对其特定需求量身定制的AI解决方案，同时最小化通常与从零开始构建多模态模型相关的大量计算和数据要求。
“病理学和医疗影像领域的基础AI模型的开发预计将显著推动癌症研究和诊断的进步，”Providence基因组学首席医疗官Carlo Bifulco博士兼Prov-GigaPath研究的共同作者在一份声明中表示。“这些模型可以通过提供超越传统视觉解释的见解来补充人类的专业知识，随着我们向更集成、多模态的方法发展，将重塑医学的未来。”
微软还看到了生成式AI在解决医疗保健劳动力短缺和满足患者需求方面的潜力，通过自动化行政任务、分析大量数据以获得可操作的见解，并协助医疗保健专业人员进行决策。
微软在Copilot Studio中开发了一项医疗代理服务，使医疗保健组织能够使用预建模板和数据源创建AI工具，以处理诸如预约安排、临床试验匹配和患者分流等任务。该服务目前处于公开预览阶段。克利夫兰诊所是早期采用者之一，并提供了反馈，以帮助优化适用于医疗环境的解决方案，微软高管表示。
微软还加深了与电子健康记录（EHR）巨头Epic的合作，使用AI减轻护士的文书工作负担。微软和Epic正与包括Advocate Health、Baptist Health of Northeast Florida、Duke Health、Intermountain Health Saint Joseph Hospital、Mercy、Northwestern Medicine、Stanford Health Care和Tampa General Hospital在内的多家医院和医疗系统合作，利用环境技术构建AI解决方案，以简化护理记录。AI工具会草拟流程表供审核。
“AI通过简化行政任务，正在改变护理工作流程，使护士能够更多地关注患者护理，”Epic研发副总裁Corey Miller在一份声明中表示。“与微软合作，我们正在使用AI驱动的环境语音技术填充患者评估。使用该工具的护士已经分享了积极的反馈，称其如何增强个性化的患者互动。”
“对于护士来说，将AI驱动的解决方案集成到我们的工作流程中是一个改变游戏规则的举措，”杜克大学卫生系统的高级副总裁兼首席护理执行官、杜克大学护理学院临床事务副院长Terry McDonnell表示。“这使我们能够更多地关注患者护理，而不是行政记录的负担。通过自动化繁琐的任务，微软的环境AI解决方案有助于缓解倦怠，并为我们提供更多时间在病床旁与患者互动，这才是我们真正发挥作用的地方。”
微软还在Microsoft Fabric的医疗数据解决方案中推出了一些新的功能，这些工具可以处理对话数据集成、摄取和协调健康的社会决定因素数据集，并执行护理管理分析。医疗保健组织可以将DAX Copilot中的患者对话等对话数据发送到Fabric平台。通过将DAX Copilot的音频文件、转录和草拟的临床笔记发送到Fabric，客户和合作伙伴可以利用Azure和Fabric中的各种原生工具来分析这些数据，并将其与其他数据结合，生成全面的见解。
另一项功能使医疗保健组织能够简化医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）索赔数据的摄取，并将其与临床、影像和社会决定因素数据协调。
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