旧金山--(BUSINESS WIRE)--Viz.ai，人工智能驱动的疾病检测和智能护理协调领域的领导者，今日宣布了临床数据，验证了 Viz LVO 在大血管闭塞（LVO）患者管理和治疗结果中的影响，LVO 是一种由于大脑主要动脉阻塞而发生的缺血性中风类型。Viz LVO 是 Viz Neuro 系列人工智能（AI）解决方案的一部分，能够自动检测和分类疑似 LVO 患者，并已被证明可以减少急性中风治疗的延误。
“我们很自豪能与 Viz.ai 合作，并利用他们的创新解决方案继续推进大血管闭塞患者的管理，在这里每一分钟都很关键。Viz.ai 为我们提供的实时可操作数据显著增强了基层医院所能提供的护理。”
这项名为“他们该留还是该走？在实施自动图像解释和通信平台前后医院网络中的中风转移”的真实世界研究，评估了 Viz LVO 对导致血管内血栓切除术（EVT）的转移率以及相关成本在基于人工智能软件实施前后的临床影响。研究发现，Viz LVO 软件的实施显著增加了计算机断层血管造影（CTA）的使用和接受 EVT 治疗的转移，同时增加了基层医院的收入，并可能降低了支付方的成本。
“我们的研究结果突出了人工智能在临床环境中的有效性和实际应用，”Inspira 医疗中心 Mullica Hill 急诊医学主席 James M. Bonner 博士说，“我们很自豪能与 Viz.ai 合作，并利用他们的创新解决方案继续推进大血管闭塞患者的管理，在这里每一分钟都很关键。Viz.ai 为我们提供的实时可操作数据显著增强了基层医院所能提供的护理。”
疑似 LVO 的缺血性中风患者在综合中风中心（CSC）未接受 EVT 的转移，有时被称为无效转移，这对医疗提供者造成负担，对医疗系统成本高昂，并使患者远离家人。这项研究展示了实施基于人工智能的系统的影响，该系统允许中心和基层的护理团队快速、可靠地访问、审查和评论非对比和对比 CT 扫描，并对疑似 LVO 自动发出警报。
“这项研究的结果代表了我们通过人工智能不断努力提高患者治疗效果和降低医疗成本的关键进步，”Viz.ai 临床副总裁 Prem Batchu-Green 说，“通过展示 Viz LVO 在转移等关键指标上的实际益处，我们不仅确认了我们技术的有效性，还强化了我们致力于为改善患者、护理人员和医疗团队在医疗保健方面产生重大影响的决心。”
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Viz.ai 是在使用 AI 算法和机器学习来提高美国和欧洲 1700 多家医院和医疗系统的诊断和护理速度方面的先驱。人工智能驱动的 Viz.ai OneTM 是一种智能护理协调解决方案，能够识别更多疑似疾病患者，在护理点为关键决策提供信息，并优化护理路径，有助于改善治疗效果。有真实世界的临床证据支持，Viz.ai One 为患者、提供者以及制药和医疗器械公司提供了显著价值。欲了解更多信息，请访问 viz.ai 。
