全球心理健康问题影响了大量个体，尤其是12至25岁的年轻人正处于与精神疾病发作相关的高风险期。大约75%的精神健康状况在25岁之前出现，严重影响了成年后的数十年生产力生活。近年来，年轻人的心理健康问题日益增多，导致对支持的需求不断上升。与此同时，技术的采用和技术进步提供了可及、成本效益高的循证心理治疗机会。已经出现了多种技术，可以在日常生活中提供心理干预。这些技术支持各种心理健康障碍，如焦虑、抑郁和双相情感障碍。不同技术的强大计算能力、传感器的集成以及与其他可穿戴设备的连接能力，为及时或高风险情况下的支持提供了潜力，并可以预测这些情况何时可能发生。此外，年轻人中人工智能（AI）工具的使用不断增加，反映出一种增长趋势，有望改善早期识别和干预策略，并彻底改变心理健康护理的格局。研究表明，AI应用可以在各种情境下提高心理健康结果。然而，评估这些AI工具的研究质量参差不齐，有些缺乏严谨的方法或强有力的证据支持其有效性。未来的研究必须关注AI应用的有效性和质量，确保它们基于证据且可靠。
本研究专题的主要目标是汇集来自不同背景的研究人员，应对技术干预支持青少年心理健康这一不断发展的领域中的挑战和机遇。我们旨在探索技术在支持青少年心理健康方面的应用以及该领域的最新发展。在线平台、基于应用程序的干预、可穿戴设备、远程监控技术和AI应用的最新进展，为提供个性化和可及的心理健康资源提供了机会。这包括开发生成模型以向寻求帮助的个人提供心理支持，开发解释模型以支持决策，以及运用高级机器学习技术来预测或检测不同的心理状态。此外，我们还旨在评估AI工具的有效性和该领域研究的质量。我们邀请作者提交原创研究文章、综述文章、方法文章、数据报告、意见文章和观点文章，涵盖但不限于以下主题：
- 通过技术手段早期发现和预防心理状态
- 应用机器学习、深度学习或其他高级方法来检测或预测年轻人的心理健康状态
- 针对特定情境设计和开发早期干预或其他干预措施，以支持年轻人的心理健康
- 自动化方法早期发现或预防心理健康障碍，考虑应用于特定的心理障碍，如抑郁、焦虑和双相情感障碍
- 设计和开发创新技术以支持青少年心理健康
- 设计、开发和评估新型基于AI的干预方法，以支持年轻人的心理健康
- AI工具的有效性和评估其影响的研究质量
- 针对年轻人各种心理健康状况的创新基于AI的研究
- 讨论与先进方法相关的青少年数字心理健康伦理和方法问题
关键词：青少年、数字心理健康、技术、心理健康、人工智能
重要提示：所有对本研究专题的贡献必须在其提交部分和期刊的使命声明范围内。Frontiers保留将不符合范围的手稿引导到更合适的部分或期刊的权利。
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