Veda是一家致力于加速患者获得所需护理的能力、减少医疗系统的财务损失并创造推动医疗创新的效率的公司。Pulse 2.0采访了Veda的首席执行官兼联合创始人Meghan Gaffney，以了解更多有关该公司的信息。
Meghan Gaffney的背景
Gaffney在谈到她的背景时表示：“在我参与制定《平价医疗法案》期间，我有机会听取来自医院高管、计划和患者倡导者的不同观点，了解他们对未来医疗的看法。数据在许多患者面临的问题中占据核心位置，但并不是任何提议解决方案的重点。作为一名寻找孩子护理服务的母亲，我亲身感受到了Veda如今解决的提供者数据差距。我的职业和个人经历都指向了一个迫切需要的解决方案：患者需要准确的信息来使医疗真正可及。这促使我在2015年共同创立了Veda。”
Veda的成立
当被问及公司理念是如何形成的时，Gaffney分享道：“Veda的想法来源于职业洞察和个人经验的结合。在国会山工作期间，我亲身经历了提供者数据的缺口，意识到准确的医疗信息的重要性。一位同事介绍我认识了我的联合创始人Bob Lindner，他是一位擅长数据处理AI工具的天文学家。我们一起参加并赢得了一场旨在纠正提供者目录错误的黑客松比赛。这一成功促使我们离开之前的领域，建立了Veda，致力于解决医疗行业对准确提供者数据的关键需求。”
“今天，我们融合科学与想象力，解决医疗最复杂的数据问题。我们的解决方案提高了生产力，确保合规性，并使医疗企业能够专注于提供护理。Veda的平台无需任何技术技能或系统更改，因为团队设想了一个未来，在这个未来中，数据不是障碍，而是机会。”
最喜欢的时刻
Gaffney回忆道：“在Veda最难忘的时刻之一是我们全公司会议VeDays。作为一家远程优先的公司，将我们多元化的团队聚集在一起是非常令人兴奋的。从财富500强企业的前高管到戏剧表演者，这些聚会充满了能量和创造力，展现了我们在Veda拥有的独特人才组合。目睹来自不同背景的合作与创新真是令人欣慰。”
核心产品
Gaffney解释说：“Veda通过三个核心产品提供全面的提供者数据解决方案：
- Velocity：这是我们的自动化名单接收系统。它确保来自提供者名单的传入数据在集成到健康计划系统之前得到准确的标准和验证。Velocity作为一个过滤器，通过防止不准确的数据进入系统来保持高数据质量。
- Quantym：Quantym引擎使用监督机器学习实时筛选和纠正提供者数据。它经过精心策划的数据训练，提供业内最高的准确性。Quantym使健康计划能够看到其提供者目录和索赔系统中的错误、空白和缺失信息，提供强大的诊断工具。
- Vectyr：Vectyr通过添加关键细节（如专业和接受的保险计划）增强提供者资料。该工具不仅提供基本信息，还提供全面的资料，改善健康计划成员的护理导航。它帮助健康计划向其成员提供更详细和有用的信息，确保更好的护理访问。”
面临的挑战
Gaffney承认：“澄清AI的角色：AI在医疗中的作用模糊不清是一个主要障碍。为此，我们始终传达AI解决方案的具体好处和应用。通过分享详细的案例研究和发布与Erdos研究所合作的研究，我们提供了透明度，展示了我们技术的真实世界有效性。”
“从患者角度领导：在Veda，我们优先考虑每个方面的工作中的患者。这种以患者为中心的方法确保我们的AI解决方案增强了安全性和安全性，这对于医疗至关重要。通过关注我们的技术如何改善患者结果并简化护理访问，我们赢得了提供商和健康计划的信任。这种对患者安全和安全性的重视有助于缓解对AI可靠性和伦理影响的担忧。”
“确保可用、高质量的数据：医疗行业中最大的挑战不仅是收集数据，还要确保其准确和可用。我们通过在AI流程中整合‘人在环中’的方法克服了这一点。这意味着在每个阶段都有人工监督，以检查偏差并确保质量。例如，我们的Quantym引擎使用监督机器学习提供高度准确的数据，使健康计划可以依赖这些数据进行决策。”
“发挥倡导作用：认识到AI医疗领域需要明确的发言人，我们在行业倡导中发挥了积极作用。通过参与有关AI和提供者目录准确性的监管讨论，我们正在塑造AI在医疗领域的未来。这种参与不仅使我们成为领导者，还有助于推动整个行业对AI技术的更广泛接受。”
技术演变
Gaffney指出：“随着医疗的发展，数据需求也在变化。例如，远程医疗的兴起要求我们调整技术，以确保虚拟护理提供者的数据质量。我们还将文化能力纳入模型，认识到患者的多样化需求。我们的持续创新使我们保持在行业需求的前列。”
重要里程碑
Gaffney提到：“与Humana的战略合作显著提高了Medicare Advantage客户的提供者信息准确性。通过提高提供者数据的精度，我们改善了护理导航并减少了行政负担，直接惠及Humana的成员。”
“验证我们的数据科学：与Erdos研究所合作，包括来自美国各研究大学的学术科学家，验证了我们对提供者数据准确性的方法，证明我们的系统可以在不需提供者外展的情况下实现高水平的准确性，强化了我们解决方案的稳健性和可靠性。”
“获得八项AI专利，另有20项待批：我们对AI和机器学习创新的承诺由八项已授予的专利保护，另有20项全球待批。这些专利涵盖了我们用于自动化和改进提供者数据准确性的独特方法和技术，突显了我们在市场上的领先地位。”
客户成功案例
当被问及客户成功案例时，Gaffney强调：“一个显著的成功案例是与Humana的合作。通过提高所有Humana Medicare Advantage客户的提供者信息准确性，我们改善了他们的护理导航并减少了行政负担。我们的解决方案提供了快速、准确的更新，大大提升了成员体验。”
资金情况
当被问及公司的资金详情时，她透露：“自2015年成立以来，Veda已筹集了6300万美元的投资资本，其中包括Oak HC/FT领投的4500万美元B轮融资。Veda过去一年的收入增长得益于我们致力于解决复杂的提供者数据问题。”
总体可寻址市场
Gaffney评估道：“Veda面向的是一个以数万亿美元计的美国行政浪费市场。我们的解决方案针对健康计划、医疗系统和其他医疗组织，旨在简化流程、降低成本并提高整个行业的数据准确性。”
竞争优势
Gaffney肯定：“质量保证：与其他供应商不同，Veda愿意通过提供质量保证来承担费用风险。这种承诺确保健康计划获得高质量的数据，Veda对其服务质量负责。”
“速度保证：Veda还提供速度保证，确保提供者网络和个人名单文件在24小时内更新。这种快速响应有助于健康计划遵守法规要求并保持最新信息。”
“人在环中自动化：Veda的AI方法包括在每个阶段的人工监督。这种‘人在环中’的方法确保数据不断监测准确性与偏差，提供额外的质量控制层，而全自动系统缺乏这一点。”
“客户服务：Veda的客户服务团队因其能够与客户密切合作将Veda的解决方案集成到现有系统中而备受赞誉。这种协作方法确保健康计划可以有效使用Veda的工具来改善其提供者数据。”
“专利技术：Veda拥有八项AI和机器学习技术专利，另有更多待批。这表明公司在创新方面的承诺及其在提供者数据解决方案市场的领先地位。”
未来目标
Gaffney强调：“我们的未来目标包括扩展网络构建能力以覆盖所有需要护理的人，增强功能以改善提供者网络，并继续推动医疗数据解决方案的创新。”
其他思考
Gaffney总结道：“监管机构正在赶上公众对数据准确性和透明度的期望。Veda在政府赞助的Medicare和Medicaid业务中处于领先地位，因为我们从成员的角度出发。更好的信息带来更好的护理，我们自豪地在这个领域树立标准。”
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