韦恩州立大学教授 Kevin Theis 博士助力全生物体生物学运动,开启科学新时代Wayne State professor Kevin Theis, Ph.D., contributes to holobiont biology movement, a ‘watershed’ moment for science

环球医讯 / 健康研究来源:today.wayne.edu美国 - 英语2025-02-28 00:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1679字
韦恩州立大学医学院研究员 Kevin Theis 博士致力于研究微生物组如何塑造生命进化,这一新兴概念可能引领个性化医疗的新时代,预防遗传性慢性疾病,并在对抗早产方面发挥重要作用。
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韦恩州立大学教授 Kevin Theis 博士助力全生物体生物学运动,开启科学新时代

韦恩州立大学医学院的研究员 Kevin Theis 博士是众多科学家网络中的一员,他们正在领导一个新兴的概念,探讨微生物组如何塑造生命的进化。这一运动可能会引领个性化医疗的新时代,预防遗传性慢性疾病,并在对抗早产方面发挥重要作用。

Kevin Theis 博士是生物化学、微生物学和免疫学系的副教授,同时也是全生物体生物学网络的成员。2015 年,他与宾夕法尼亚州立大学微生物组中心负责人 Seth Bordenstein 博士合作,撰写了两篇论文,在新达尔文主义的背景下正式提出了这一概念。新达尔文主义是查尔斯·达尔文自然选择进化论的现代版本,结合了遗传学理论。十年后,这一概念引起了顶尖学术期刊的关注。

《全生物体生物学的学科矩阵:统一生命已见和未见的领域指导研究概念进展》一文最近发表在《科学》杂志上,这是美国科学促进会的期刊。Bordenstein 博士与 Theis 博士及其他全生物体生物学网络成员共同撰写了这篇文章,认为其发表是一个重要的转折点。全生物体生物学认识到动物、植物和其他宿主作为动态的宿主细胞和微生物细胞相互作用或依赖的集合体,就像宿主身体被认作其自身相互作用细胞的动态集合体,形成具有特定功能的解剖结构。

Theis 博士是一名行为和微生物生态学家,自2015年加入医学院以来,一直研究宿主-微生物相互作用,以确定科学和医学能否有效管理与母婴健康和疾病相关的人类微生物组。

微生物在塑造行为、免疫系统和消化方面起着至关重要的作用,可以通过遗传或在社会互动中交换。了解微生物组的作用对于个性化医疗和解决慢性疾病至关重要,因为微生物显著影响表型和健康结果。

Theis 博士的实验室在韦恩州立大学研究人类生殖的微生物生态学,旨在识别并最终管理导致早产的多种微生物原因,以及动物社会行为如何影响微生物组的结构和功能,这为解决人类疾病的关键问题提供了自然的动物模型系统。

“我们正在思考阴道微生物组如何影响女性是否会早产,或是否患有细菌性阴道病,这显然会影响她们的生活方式,但也可能导致生育问题和怀孕问题。”他说。

个性化医疗领域可以从整合微生物组数据中受益匪浅,他强调在诊断和治疗慢性疾病时考虑宿主基因组和微生物组的重要性,因为个体之间的相互作用可能不同,影响疾病的可能性和治疗效果。

无论是在本科生还是医生面前,他在介绍全生物体概念时都采用相同的方法。“我会展示一张图片,其中一张我经常用的是母亲和孩子的照片,我会说,‘请告诉我你在这里看到了什么。’没有人会说他们看到的是宿主和微生物细胞及等位基因的混合体。然后我会给出他们可能都见过的统计数据,即至少一半与你身体相关的细胞是微生物来源的,而与你身体相关的独特基因中有99%是微生物来源的。”

微生物还塑造了行为,包括交流和气味产生,这些对于社会互动至关重要。微生物的存在影响表型,这是自然选择中的选择机制,他说。

未能纳入这些信息意味着可能排除从医学角度有价值的资料。“这并不意味着我们作为人类的每一个疾病都是由我们体内存在的微生物引起的。”

“现在,只有当产生这些表型的宿主可以传递那些基因时,它们才会跨代传递。”Theis 博士说。“人们假设微生物组只是环境的一部分,我们只接触到某些环境群体或社区,而且它不是可遗传的,因为它变化太大而不具遗传性。但这里有两种潜在解释。一种是我们从父母那里继承了大量微生物群落,但在相对低丰度下存在,直到适当的发育阶段显现出来。另一种可能性是,至少在像我们这样的社交宿主中,当我们彼此互动时,我们会交换对我们有益的微生物。如果我们不考虑那些微生物基因组在竞争繁殖机会的宿主体型中所起的作用,我们就错过了使动物或植物成为其竞争环境中一部分的重要部分。”

一些女性拥有细菌却不会影响怀孕。“但另一些女性拥有相同的细菌,但她们会早产,这是全球新生儿死亡率和发病率的主要原因。原因可能是这些细菌与她们的基因组相互作用的方式与其他基因组不同的个体不同。个性化医疗将是我们的方法,我们不仅知道哪些细菌是有害的,还要取决于宿主的背景基因组。”


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