微软启动超级智能团队 首阶段聚焦医疗诊断领域Targeting medical diagnosis to start, Microsoft launches 'superintelligence' team

环球医讯 / AI与医疗健康来源:tribune.com.pk美国 - 英文2025-11-07 19:01:52 - 阅读时长2分钟 - 842字
微软宣布成立"MAI超级智能团队",计划投入巨额资金开发特定领域超越人类能力的AI技术,首阶段锁定医疗诊断应用,目标在2-3年内实现"医疗超级智能"以早期检测可预防疾病。该团队由深度思考联合创始人穆斯塔法·苏莱曼领导,强调专注解决实际问题的"人文主义超级智能",避免追求无限能力的通用AI,并承诺新技术将显著提升人类预期寿命,同时规避生存性风险,其技术路径参考了深度思考AlphaFold蛋白质结构预测模型的成功经验。
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微软启动超级智能团队 首阶段聚焦医疗诊断领域

微软正组建新团队,致力于开发在特定领域能力远超人类的人工智能技术,团队负责人穆斯塔法·苏莱曼向路透社解释称,首阶段将聚焦医疗诊断领域。

该团队名为"MAI超级智能团队",紧随Meta平台公司、安全超级智能公司等企业的类似举措。这些企业虽在技术突破方面雄心勃勃,但因缺乏新突破而面临能否实现目标的质疑。负责该计划的AI主管苏莱曼表示,微软也将为此项目投入"大量资金"。

今年Meta曾开出1亿美元签约奖金招募顶尖AI人才。苏莱曼拒绝透露微软是否提供类似待遇或挖角计划,但确认微软AI将继续从其他顶级实验室招募人才,同时由现有研究人员和首席科学家卡伦·西蒙扬组建新团队。微软此举颇具特色:据苏莱曼透露,公司并未追随部分同行追求"无限能力的通用型"AI。原因在于,尽管学界正研究如何约束AI发展,但他质疑自主自我改进的机器能否被有效控制。

苏莱曼强调,微软构想的"人文主义超级智能"旨在解决具有现实效益的特定问题。"人文主义要求我们始终追问:这项技术是否服务于人类利益?"他解释道。AI理论家与开发者长期争论该技术是否蕴含迫在眉睫的危险,或相较于机器学习偏见等现有问题并无特殊危害。

苏莱曼表示,微软团队将专注于实现"超人类性能"的专用模型,同时"几乎不存在任何生存性风险"。他举例说明,如解决电池储能问题或分子研发的AI技术,正是借鉴了深度思考公司AlphaFold——该AI模型可精准预测蛋白质结构(苏莱曼为深度思考联合创始人)。对于AI领域长期关注且微软重点投入的诊断领域,苏莱曼称公司"已明确在2-3年内实现医疗超级智能的路径"。

他指出,该技术基于能推理问题的AI,仍需关键突破。但若成功实现,此类AI将"显著延长人类预期寿命,赋予所有人更多健康年份,因为我们能更早检测可预防疾病"。

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