在当今的医疗保健领域，数据管理和消费者及医疗保健专业人士（HCPs）不断变化的需求的复杂性要求更加创新的用户体验方法。人工智能（AI）已成为应对这些挑战的改变者，特别是在利用分散的数据并将其转化为营销和参与的可操作见解方面。
在最近的一次AI Deciphered炉边谈话中，《MM+M》主编Marc Iskowitz与Swoop产品副总裁Romain Bogaerts进行了对话，讨论了如何利用AI解决医疗保健营销人员面临的复杂问题并改善用户体验（UX）。许多品牌错失了通过静态、难以导航的网站提供相关信息来增强客户参与度的宝贵机会。相比之下，会话式AI提供了实时、个性化的体验，使客户能够直接与品牌互动，同时帮助营销人员立即有效地解决客户需求。
用AI弥合数据碎片化
医疗保健营销人员今天面临的一个重大挑战是数据碎片化。营销人员经常被来自多个来源的分散数据集所淹没，包括直接面向消费者的（DTC）和HCP渠道。通过其AI解决方案，Swoop旨在弥合这些差距，创造更全面的目标受众理解。
“我们提供了一系列产品，包括定制的DTC和HCP受众，可以帮助您定位患者或医生，”Bogaerts说。“我们的重点是提供全渠道解决方案，如智能聊天机器人或代理。”
通过使用AI来了解受众并构建技术支持的全渠道解决方案，Swoop使营销人员能够做出超越传统细分的数据驱动决策。例如，智能聊天机器人的集成使品牌能够更有效地与品牌.com或hcp.com上的受众互动，生成有价值的数据，这些数据将反馈到更广泛的全渠道策略中。
虽然AI在数据管理和目标定位中扮演着重要角色，但它也与改善UX密切相关。AI可以通过帮助营销人员更好地了解他们的受众，确保消费者在正确的渠道上接收到相关的信息来提升UX。
然而，医疗保健行业的UX实施往往受到领导层与一线员工之间脱节的阻碍。
犯错的成本是多少？
领导者需要明确定义营销的业务目标。“每个团队都有灵活性去探索、使用AI、使用新工具并与新的供应商合作，但这一切都在领导层设定的目标和框架内进行，”他说。
评估何时使用AI以及何时依赖其他工具在医疗保健行业中尤其具有挑战性。患者结果的风险很高。虽然在医疗保健中谨慎行事很重要，但“成功的人将是那些知道何时使用AI、何时不使用AI的人，”Bogaerts强调。“我们在Swoop经常说的一句话是，‘犯错的成本是什么？’”
例如，使用AI创建患者群组比创建患者或HCP的AI人物模型来评估营销和广告创意承担更大的隐私和法律风险。
AI的潜力在于它能够帮助品牌在低风险场景中快速高效地进行实验。通过进行快速实验并收集数据，品牌可以实时学习和调整策略。
“AI非常酷，任何人都可以掌握，”Bogaerts说。“我们每两周举行一次公会会议，人们会分享他们如何使用AI优化工作的例子。这完全是自愿的，但由于有趣、令人兴奋且易于使用，出席率非常高。”
在优化循环中定位消费者
Swoop的AI解决方案在实现医疗保健品牌的个性化和定向营销策略方面发挥了关键作用。例如，Swoop可以识别不依从的患者群体，以隐私安全的方式针对他们，并将患者分类为子群组以进行全渠道激活。
“我们可以提供关于子群组的智能，这有助于机构和制造商优化内容，并希望在此过程中提高处方率，”Bogaerts说。“你找到你的客户，将你的信息和渠道映射到他们身上，激活和定位他们，然后获得数据测量报告，继续前进。这就是你的优化循环。”
展望未来，替代数据集（如社会决定因素和可穿戴设备数据）的整合将进一步增强AI在创建更个性化和有效的营销策略方面的能力。然而，对于营销人员来说，关注正确的数据而不是被大量信息所淹没至关重要。
“数据太多了，我们会迷失其中，”Bogaerts警告说。“关键是专注，为你的问题构建正确的数据集。”
AI正在改变医疗保健营销人员处理受众细分、目标定位和参与的方式。通过解决数据碎片化、改善UX和实现快速实验，AI正在帮助品牌应对现代医疗保健领域的复杂性。在隐私和合规性处于首位的情况下，AI将继续推动创新，使营销人员能够做出更明智的决策，并向HCPs和患者提供个性化、有影响力的体验。
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