NHS皮肤科服务正面临日益严峻的挑战，但他们却在寻找错误的技术来解决问题。每年，他们收到约50万份疑似皮肤癌的紧急转诊，但其中只有6%的病例最终确诊为癌症。由于严重的人手不足和庞大的患者数量，皮肤科医生难以在国家规定的28天诊断窗口内完成任务。因此，许多人转向AI，希望它能通过快速识别哪些患者需要专科护理、哪些可以安全出院来提高效率。但这并不是问题所在。专科皮肤科医生很容易判断一个病灶是否为癌症。真正的挑战在于收集所有做出决策所需的信息。皮肤科医生在决定患者的治疗方案之前，需要了解全科医生（GP）的发现、患者的病史、病灶的外观，以及使用偏振光在显微镜下观察皮肤表面下的详细情况的皮肤镜图像。但收集这些信息需要时间，而且转诊经常遗漏关键细节或充斥着无关数据。没有必要的信息，远程决策变得不安全，因此患者需要前来进行面对面的会诊。而这个过程——收集信息、记录信息、向患者解释——每例大约需要20分钟。随着需求的增长，这种诊疗模式已不再可持续。虽然AI可能有助于减少转诊数量，但它并不能解决核心问题——收集正确信息的低效性，其成本效益也不明确。因此，仅靠AI并不是答案。那么，如果可以简化信息收集流程，让皮肤科医生专注于决策呢？这种方法将解决疑似皮肤癌路径中的操作低效问题。但这需要重新思考护理模式，使其更高效、更有利于所有参与者。这就是远程皮肤科的切入点，提供了一种具有实际影响的成本效益解决方案。几家NHS信托机构已经通过这种方法取得了成功，实施了Open Medical提供的基于云的软件Pathpoint eDerma，支持定制的远程皮肤科服务。例如，三家NHS信托机构通过eDerma建立了一个社区护理模式。以前，这些信托机构难以管理大量的患者。由于地理区域较大，患者往往需要长途跋涉到医院拍摄图像，然后因转诊质量差而被召回进行面对面咨询。现在，借助eDerma，患者可以在离家较近的地方拍摄皮肤病变的图像。全科医生的转诊补充了患者自己填写的数字问卷，提供了更完整的病史。所有这些信息都通过eDerma直接发送给皮肤科医生，提高了转诊的质量。这使皮肤科医生能够更快、更自信地进行远程决策。只有真正需要面对面咨询的患者才会被召回，从而使护理交付更加高效。结果不言而喻。一家信托机构此前只有不到一半的患者能在28天内达到更快的诊断标准（FDS），而现在所有患者都能达标。在这三家信托机构中，尽管皮肤癌转诊增加了88%，大多数患者仍能在28天内得到诊断。从转诊到诊断的平均时间减少了14天，皮肤科医生现在在5分钟内就能做出决策，而不是20分钟，效率提高了四倍。经济效益同样显著。虽然重塑护理路径听起来可能很昂贵，但实际情况恰恰相反。平均而言，通过eDerma诊断一个皮肤病变比传统方法每名患者便宜45英镑，这已经包括了平台本身的全部费用。一个综合护理系统甚至预计在其第一年内节省超过120万英镑。eDerma在这些信托机构的成功证明了当技术用于解决基础低效问题时，其好处是显而易见的。皮肤科服务面临的挑战反映了NHS整体的问题——人员短缺、需求增加、预算紧张和低效流程。NHS中的许多护理交付模式并不适合现代医疗的需求。要解决这些问题，技术必须用于建立坚实的基础并优化护理服务。如果不解决操作低效问题，即使是最先进的技术解决方案，如AI，也无法带来持久的变革。解决方案在于利用技术加强护理模式，为其他一切奠定基础。
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