为什么医疗领域采用人工智能是必然趋势,而非潮流Why AI adoption in healthcare is a necessity, not a trend

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.khaleejtimes.com阿联酋 - 英文2025-05-29 23:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2265字
随着医疗复杂性的增加,人工智能正在成为高效、数据驱动的医疗决策的核心。本文探讨了AI在诊断成像、慢性病管理和未来预测中的重要作用,并强调了阿联酋在这一领域的领先地位。
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为什么医疗领域采用人工智能是必然趋势,而非潮流

随着医疗复杂性的增加,人工智能正在成为高效、数据驱动的医疗决策的核心。

在阿联酋及其他地区的医院中,诊断成像是医疗系统中最负担沉重的部分之一。放射科医生需要快速而准确地解读数千张复杂的扫描图像,同时还要应对老龄化人口、日益复杂的病例和有限的资源。这种压力是真实存在的,其后果也是严重的。诊断延误可能导致治疗延误,在中风、癌症或内出血等高风险情况下,这些延误可能会改变患者的生活。

多年来,我们一直依赖人类的专业知识来满足这一需求。但我们现在达到了一个需要强化这一模式的阶段。不是替代,而是强化。这就是人工智能的作用。

从“锦上添花”到“必不可少”

很长一段时间以来,医疗领域的人工智能被视为一种新兴创新:有趣且可能有用,但尚未成为护理的核心。这种看法已经发生了变化。如今,人工智能正成为诊断工作流程的基础。在放射科,人工智能模型可以实时扫描图像,标记出可能需要数小时或数天才能发现的异常。它们经过数千个病例的训练,可以在没有疲劳、偏见或分心的情况下运行。这并不是要消除人类元素,而是要增强它。

“在中东和北非地区,心脏病导致了14%的所有死亡——使其成为该地区的主要健康威胁之一。

与此同时,预计在未来二十年内,糖尿病患者的数量将增长85%。这几乎使这种已经需要持续监测、药物治疗和长期护理的疾病的负担翻了一番。

这些数字是一个明确的信号:慢性疾病正在增加,该地区的卫生系统压力只会越来越大。如果没有更智能、更具可扩展性的护理方法,跟上步伐将变得越来越困难。”

越来越多的阿联酋医院开始将这些工具整合到他们的系统中,不是因为这是一种潮流,而是因为这是必要的。从更快地对高风险患者进行分类,到提高诊断的一致性,这些好处已经开始显现。这种向数字化的转变是中东地区的一个更广泛趋势的一部分,预计海湾合作委员会(GCC)的医疗支出将在2027年达到1355亿美元,这得益于包括人工智能在内的新兴技术的日益采用。事实上,沙特阿拉伯在2023年拨款超过500亿美元以提高医疗效率,其中包括投资数字医疗服务。

最近在主要区域会议上的发展也反映了这一转变。在2025年的阿拉伯健康会议上,人工智能驱动的诊断创新占据了中心舞台——其中包括利用深度学习算法增强图像清晰度、减少扫描时间和提高患者通过率的MRI和CT系统。其中一个例子是新的AI增强型超声工具,旨在提供更快、更自信的现场评估——这对于高压临床环境至关重要。这些系统已经在一些医院中被采用,说明了人工智能如何悄然成为阿联酋日常护理的一部分。

人工智能在速度和诊断准确性方面的作用

人工智能在诊断中的最大优势之一是速度。由人工智能标记为肺炎迹象的胸部X光片可以被移到审查队列的顶部。显示脑出血迹象的脑部扫描可以触发即时响应。但速度本身并不是重点。人工智能更重要的贡献在于减少诊断错误。当正确训练和部署时,人工智能可以作为第二双眼睛——一双不知疲倦且能够捕捉细微差别的双眼。

全球多个医疗系统的研究表明,当人工智能与人类专业知识结合使用时,诊断准确性会提高。当诊断质量提高时,患者护理也会随之提高。实际上,研究表明,人工智能辅助的乳腺X线摄影可以检测出多20%的癌症,突显了人工智能在提高诊断精度方面的巨大潜力。

阿联酋处于领导地位的独特位置

很少有国家像阿联酋这样具备领导人工智能驱动诊断的能力。政府战略,如《国家人工智能战略》和阿联酋更广泛的数字健康愿景,已经奠定了坚实的基础。这里的医院技术先进,领导团队在实施创新方面通常比其他地区的同行更加灵活。阿联酋蓬勃发展的AI议程反映在其AI市场的预期增长上,2023年为34.7亿美元,预计到2030年的复合年增长率(CAGR)为43.9%。

我们已经看到在公共和私人健康网络中的试点和案例研究证明了AI的价值。在某些情况下,这是为了提高放射科的吞吐量。在其他情况下,这是通过远程AI解释将高质量诊断扩展到资源不足的地区。

阿联酋卫生服务已经将AI工具集成到放射学工作流程中——特别是在签证筛查和乳腺X线摄影等领域,帮助缩短周转时间并减轻医生的负担。这些努力不仅减少了重复任务,还帮助医疗专业人员专注于更高价值的决策。

即使是像迪拜美国医院这样的老牌提供商也开始与技术合作伙伴合作,引入AI支持的成像系统——表明AI正从试点转向实践。预计到2030年,AI将为阿联酋的GDP贡献3350亿迪拉姆,医疗应用将成为这一经济增长的主要驱动力。

下一章:从诊断到预测

成像只是开始。要真正了解患者的健康状况,我们不能只依赖一种类型的数据。在现代医学中,我们处理多种类型的数据,即所谓的多模态数据。

很快,人工智能将支持医生预测疾病而不是仅仅做出反应。分析不仅扫描图像,还包括临床历史、实验室结果和基因组学的模型将提供预测性见解——在症状出现之前就标记出患有慢性疾病或复发风险的患者。这种主动、个性化的护理有可能从根本上改变我们对待医学的方式。但这不会自动发生。它需要投资、监管、临床医生的参与,最重要的是,对人工智能准确性的信任。

人工智能不再仅仅是诊断室中的助手——它正在成为一个更强大、更高效的医疗模式的支柱。随着海湾合作委员会的医疗支出继续上升,人工智能行业的指数级增长,那些深思熟虑地整合人工智能的医院将更快、更安全,并更好地应对未来的挑战。患者将受益于早期干预、更准确的诊断以及无论他们在哪里或看谁都能获得一致的标准护理。

我们谈论的不是科幻小说。这一切正在发生,阿联酋正处于领先地位。机会不仅仅是采用人工智能,而是引领它。


(全文结束)

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