一种新兴的人工智能，被称为"代理式"(agentic)AI，似乎能完成生物医学科学家所做的一切工作——而且通常速度更快。这种下一代技术能够自主解读实验数据、报告结果并做出决策。但代理式AI是否足够智能，能够取代真正的科学家呢？
Cedars-Sinai医疗中心计算生物医学系主任Jason Moore博士讨论了代理式AI的利与弊。Moore是发表在《自然·生物技术》(Nature Biotechnology)上的一篇新论文的通讯作者，该论文探讨了代理式AI的现状及未来发展方向。
什么是代理式AI？为什么它被称为"计算机模拟团队科学"？
进行生物医学研究需要一个由专家组成的团队，他们在所研究医学问题的不同方面具有专业知识，从生理学到数据收集和分析、研究设计和写作。
代理式AI通过协调致力于完成特定任务的AI解决方案"团队"的活动，在计算机中(in silico)复制了这种方法。
代理式AI如何帮助生物医学科学家？
作为一名研究人员，我脑海中的想法远比我在实验室中实际能够追求的要多。代理式AI为我打开了探索更多科学问题的大门。它使我们实验室的研究人员能够在数天而非数个月内完成复杂的软件工程和计算机编程项目，我们正在见证令人难以置信的生产力和效率水平。
这些益处来得恰逢其时。随着医疗保健行业面临成本上升和报销减少的问题，代理式AI可以帮助实验室提高效率，并以更小的团队规模生存。
这意味着代理式AI将取代人类科学家吗？
在AI社区中对此有很多讨论。我目前还不确信AI能够完全取代我研究实验室中的任何人——也许它永远也无法做到。
人类擅长许多AI可能不擅长的事情，例如管理人、展现情感共鸣以及提出新假设和创造性问题解决方案。如果你想让研究实验室运作良好，这些能力至关重要。
信任也是一个障碍。我们知道如何信任人类合作者，但当可能有数十个AI代理在非常快速地进行非常复杂的事情时，你怎么知道他们在做什么？你如何确定他们所做的事情是准确的？
从更广泛的角度来看，我们如何设计伦理护栏，确保我们将科学研究中的人类受试者放在首位？我们如何找到一种环境友好的方式，为AI所需的庞大计算能力提供能源？
鉴于这些挑战，您如何看待代理式AI的未来？
潘多拉魔盒已经打开。这项技术已经到来，它将影响我们在职业和个人生活中所做的一切。它将彻底改变一切。
对生物医学科学而言令人兴奋的是，代理式AI将使每个人的工作效率提高10倍、20倍甚至100倍。将任务分配给AI使我们能够更多地专注于人类技能、创造力以及我们工作的情感层面。它有潜力加速科学发现，并将这些发现转化为更好的医疗保健实践。
我尽量不做具体预测，因为这一切发展得太快且难以预测。但我认为关于代理式AI，我唯一可以做出的预测是，一年后——甚至六个月后——一切都会变得不同。
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