UBC研究人员致力于提供更早期的有毒药物供应预警UBC researchers aim to deliver earlier warnings on the toxic drug supply | UBC Science

环球医讯 / AI与医疗健康来源:science.ubc.ca加拿大 - 英语2026-05-15 15:22:54 - 阅读时长5分钟 - 2141字
不列颠哥伦比亚大学(UBC)研究人员正在推进"追踪与溯源"(Track & Trace)试点项目,通过质谱分析技术识别药物化学"指纹"并运用人工智能预测非法药物流向,旨在从被动应对转向主动预防有毒药物危机。该项目由UBC化学系衍生企业Aidos Innovations主导,获得不列颠哥伦比亚省政府资助,组建了涵盖分析化学、临床医学和转化科学的多学科团队,已在省内与执法及医疗部门开展合作试点,目标是实现药物供应源头追踪、提前发布健康预警、减少过量服用事件,最终挽救生命并改善社区健康状况。
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UBC研究人员致力于提供更早期的有毒药物供应预警

追踪与溯源(Track & Trace)试点项目将绘制物质的来源和去向图,为公共安全和健康提供信息。

能力所及,当施以援手:这是不列颠哥伦比亚大学(UBC)领导的"追踪与溯源"(Track & Trace)计划的理念,旨在对有毒药物危机产生真正的影响。

非管制市场的药物不断变化:药效可能在不同样本间增强,添加剂从无害到有毒不等。这些化学变化可能是致命的,而医疗系统往往只有在过量服用事件发生后才能了解到这些变化。

追踪与溯源(Track & Trace)旨在弥合这一差距。

UBC衍生公司Aidos Innovations正在领导这一试点项目,该项目基于UBC化学系,并将与省政府、医疗工作者和警方合作,为新型危险药物提供早期预警,深入了解供应模式,并对非法物质的流向做出有依据的预测。

Aidos Innovations总经理兼UBC精神病学兼职教授马修·罗伯茨博士(Dr. Matthew Roberts)表示:"我们正试图从危害发生后的反应转变为危害发生前的行动。与成瘾医学临床医生一起工作,我亲眼目睹了阿片类药物危机的人力成本和现有方法的局限性。获取及时、高质量的信息能够实现更早的干预、更有针对性的公共卫生响应,最终拯救生命。"

UBC校长兼副校长贝诺瓦-安托万·贝肯博士(Dr. Benoit-Antoine Bacon)表示:"有毒药物危机对不列颠哥伦比亚省(B.C.)及更广泛地区的人们和社区造成了毁灭性影响。UBC的教职员工和学生正通过多种方式帮助解决这一悲剧性的公共卫生问题,从开展和动员创新研究到培训一线医疗专业人员。在不列颠哥伦比亚省政府支持下的'追踪与溯源'(Track & Trace)计划正在联合各方伙伴,应用UBC的尖端研究来指导及时干预并帮助拯救生命。"

多学科合作

该计划建立在UBC研究人员近十年工作的基础上。这一概念最早出现在2016年,当时化学教授格伦·萨米斯博士(Dr. Glenn Sammis)和丹·比佐托博士(Dr. Dan Bizzotto)开始探索如何将他们的专业知识应用到新宣布的公共卫生紧急状态中。

萨米斯博士表示:"在温哥华生活,很难不看到有毒药物危机如何摧毁人们的生活。我在UBC处于一个独特而优越的位置,可以为此做些什么。"

追踪与溯源(Track & Trace)试点项目由不列颠哥伦比亚省通过公共安全与总检察长部资助两年,由一个专注于分析化学、临床医学和转化科学的多学科研究团队领导。

该团队包括UBC精神病学系助理教授普亚·阿扎尔博士(Dr. Pouya Azar)、Aidos Innovations总监杰西·西杜博士(Dr. Jesse Sidhu)、药学院副教授布伦特·佩奇博士(Dr. Brent Page)以及化学系副教授陶焕博士(Dr. Tao Huan)。

萨米斯博士表示:"该计划的重点是供应模式和预防,而不是逮捕人员。我们希望这能对人们的生活产生真正的积极影响。这正是我们所有人试图实现的目标:零死亡、更少的过量服用以及更好的管理护理。我们希望这项技术既实用又能被广泛应用。"

早期预警,模式预测

追踪与溯源(Track & Trace)分析未用于刑事案件的缉获药物样本,并读取其完整的化学成分。通过使用称为质谱分析法的技术,研究人员可以精细地识别化学"指纹":将样本与特定制造来源联系起来的特定成分和杂质混合物。

人工智能(AI)随后可以将这些指纹在时间和空间上进行连接,以预测类似批次可能出现的位置。这些数据上传到共享数据库后,可以实现更早的健康警告、医院和急救人员的更快响应,以及对非法药物供应的干扰。

机器人实验室

为了快速、高效和安全地完成这项工作,团队将利用UBC化学教授杰森·海因博士(Dr. Jason Hein)及其团队的机器人实验室和专业知识。这些机器人实验室原本是为制药制造商设计的,但也可以用于公共利益。

海因博士表示:"想象一下闭着眼睛穿过涩谷广场而不撞到东西:你不可能对交通状况做出好的判断。你需要实时的数据。在正确的时间拥有正确的信息可以拯救生命,而我们现在拥有可以提供这种信息的技术。"

药物"牌照"

追踪与溯源(Track & Trace)目前正在不列颠哥伦比亚省与执法和健康合作伙伴进行试点,并计划扩大。

萨米斯博士及其研究团队目前正在完成药物"牌照"的概念验证工作:在分子层面识别标签,使制造商能够"盖章"其产品。

研究团队希望将该计划发展为创建可在全省及更广泛地区使用的现场技术,实现更便宜、可移动的药物分析。

对罗伯茨博士和许多研究人员来说,风险每天都在实验室外可见。罗伯茨博士表示:"我在亲友圈中亲眼目睹了阿片类药物危机的影响。这种经历产生了一种责任感,促使我们超越渐进式改变,帮助开发新的、基于证据的解决方案,这些方案能够切实改善患者和社区的治疗结果。"

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