这项研究调查了医疗管理专业的学生对将人工智能（AI）融入流动医疗工作环境的看法，重点关注其对未来医疗实践的潜在影响。研究采用混合方法策略，结合定量调查和定性访谈，从一所中等规模城市大学的医疗管理专业学生中收集数据。这种方法允许深入分析学生对医疗环境中AI的理解、态度和期望。
研究结果表明，学生对AI在提升医疗运营和患者护理方面的能力有较为深刻的理解，显示出采用这些技术的准备就绪。然而，他们也表达了对就业安全和AI集成导致的护理个性化减少的重大担忧。研究强调了医疗课程需要进化，纳入AI培训，以使未来的专业人士能够在日益灵活的工作环境中使用这些技术。
这项研究提供了新的视角，展示了未来医疗专业人员如何看待AI在不断变化的工作安排中的整合。它强调了教育机构更新和调整教育框架的必要性，以培养能够有效应对AI带来的挑战和机遇的劳动力。这在流动性工作动态中尤为重要，其中适应性和响应能力是关键。
研究还指出，学生对AI在医疗保健中的重要性有不同程度的理解。随着学生对AI的理解增加，他们对AI在各种医疗应用中的重要性有了更强的认同感。例如，从对AI完全没有理解的学生到对AI有深入了解的学生，他们在预测分析、远程医疗、机器人手术和虚拟健康助手等方面的重要性评分显著提高。
这项研究的结果表明，增强教育策略可以显著影响学生对医疗保健中AI的看法和接受度。政策制定者应鼓励开发以AI为重点的教育项目，并为学术机构与医疗技术公司之间的合作创造资金机会。通过将AI培训纳入医疗教育，机构可以消除AI的神秘感，培养对AI在提升医疗保健交付方面作用的认可态度。这将有助于培养一支不仅技术熟练而且能欣赏AI在现实医疗环境中价值和意义的专业队伍。
此外，研究建议进一步探讨AI在医疗保健中的作用，包括长期影响、不同医疗学科的具体需求和期望以及不同医疗环境中AI采纳的障碍。这还包括研究资源有限和技术先进的医疗环境中AI采纳的情况，以识别特定背景下的挑战和机遇。跨机构和地区的比较研究可以评估多样化的AI教育策略的有效性，提供关于如何最佳准备医疗学生应对未来技术挑战和机遇的见解。
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