夏洛特·布内荣获2026年洛佩斯-洛雷塔奖Charlotte Bunne wins 2026 Lopez-Loreta prize - Translational Research Centre in Oncohaematology - UNIGE

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.unige.ch瑞士 - 英语2026-07-24 08:45:25 - 阅读时长2分钟 - 910字
瑞士洛桑联邦理工学院助理教授夏洛特·布内凭借"虚拟患者实验室:人工智能驱动的精准肿瘤学模拟与诊断"五年期项目,荣获2026年洛佩斯-洛雷塔奖。该项目通过构建整合分子、细胞到器官尺度的个体化计算模型,利用多模态基础模型、生成式疾病预测模型及智能决策支持工具,使临床医生能在实际治疗前模拟疾病进程并测试不同疗法。该研究获得100万欧元资助,将推动肿瘤血液学领域实现从疾病描述到干预预演的范式转变,为精准医疗提供突破性技术路径。
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夏洛特·布内荣获2026年洛佩斯-洛雷塔奖

肿瘤血液学转化研究中心(CRTOH)祝贺其成员夏洛特·布内获奖。作为瑞士洛桑联邦理工学院计算机与通信科学学院(IC)及生命科学学院(SV)的助理教授,布内被授予享有盛誉的ETH苏黎世校区洛佩斯-洛雷塔奖。

该奖项旨在表彰其五年期项目"虚拟患者实验室:人工智能驱动的精准肿瘤学模拟与诊断"。项目核心理念是构建"虚拟患者"——即覆盖分子、细胞到组织器官尺度的个体生物学计算模型。通过将患者的多维度测量数据整合至该计算机模型,临床医生可模拟疾病发展进程,并在确定治疗方案前预演不同疗法效果。布内将在其主导的分子医学人工智能研究组(AIMM)中推进此项研究。

"癌症诊疗充满反事实问题,"布内解释道,"我们仅能观察实际选择治疗路径的结果,却无法获知其他疗法、不同时机或不同诊断决策可能产生的后果。虚拟患者使这些替代方案具备计算可行性,让我们得以从描述疾病状态转向预演不同干预措施下的演变过程。"

该项目整合三个经多患者队列验证的核心模块:用于表征与整合患者全维度数据的多模态基础模型;预测疾病进展并模拟治疗效果的生成式模型;助力揭示疾病机制、选择诊疗方案及锁定临床决策变量的智能决策支持工具。布内团队将通过虚拟患者平台的临床合作伙伴进行模块测试。

该奖项提供100万欧元资助,将用于扩充研究团队以完成此项重要项目。"此类规模的项目极具挑战性,"布内表示,"不仅涉及海量复杂数据,还需大规模算法开发、广泛验证评估,并在科学与技术前沿领域开拓。此奖项使我们得以组建专业团队应对挑战,我们深表感激。此外,瑞士人工智能中心通过瑞士超级计算中心提供的配套计算资源支持,也是项目成功的关键。"

洛佩斯-洛雷塔奖每年资助四位来自洛桑联邦理工学院、ETH苏黎世、法国巴黎综合理工学院和图卢兹高等航空学院的杰出硕士或博士毕业生,支持其为期五年的卓越研究项目。布内在ETH苏黎世完成计算机科学博士学位(2023年),其博士论文荣获ETH杰出论文金奖。该奖项由让-雅克与费利西娅·洛佩斯-洛雷塔学术卓越基金会资助。

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