消费者可穿戴设备在神经护理中的准确性仍不确定
根据美国神经病学学会发表于《神经学》期刊的“新兴问题”文章，患者越来越多地使用可穿戴设备监测健康数据，但消费者可穿戴设备在临床护理中的角色仍不确定。
神经科医生在临床环境中经常遇到来自可穿戴设备的患者生成健康数据。然而，许多消费者设备缺乏美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，其准确性和临床适用性仍存疑问。
为了更清晰地阐明这些技术的当前证据和局限性，研究人员回顾了神经学中可穿戴设备的案例研究。
随着这些技术的不断普及，神经科医生将需要熟悉它们的能力和局限性。
心血管监测与卒中风险
许多智能手表使用光电体积描记法估算心率，并可能提醒用户出现提示房颤（AFib）的不规则心律，房颤是缺血性卒中的主要危险因素。在Apple心脏研究的419,297名参与者中，0.52%收到了不规则脉搏通知，在接受了后续随访的参与者中，34%被确认患有房颤。然而，研究人员指出，相对年轻和健康的研究人群可能会限制这些发现的普遍性，并引发对更广泛使用中假阳性警报的担忧。
癫痫监测
监测运动、心率和自主神经变化的设备可能有助于检测强直-阵挛性发作。一些消费者设备和智能手表应用在通过视频脑电图监测验证后，表现出与专用癫痫检测可穿戴设备相当的性能。尽管有这些结果，但相对较少的算法经过了严格的验证。此外，可穿戴设备记录的生理变化——如心率升高或睡眠和活动模式的改变——可能有助于识别未被察觉的发作或支持预测癫痫风险的努力。这些应用仍在开发中。
头痛和偏头痛管理
通过可穿戴传感器提供的生物反馈系统，可测量心率变异性、肌肉紧张或手指温度等生理信号，在偏头痛管理方面显示出前景。然而，许多此类设备依赖专有算法，尚未在神经疾病患者中得到充分验证。长期依从性仍然是一个挑战。
睡眠监测
用于追踪运动和心率变异性等生理信号的消费者可穿戴设备，在估算健康成年人的总睡眠时间和睡眠效率方面，与金标准实验室多导睡眠图表现出合理的一致性。相反，许多设备低估了入睡后的清醒时间，并且未在神经疾病或睡眠障碍患者中得到充分验证。此外，专有算法通常限制了临床医生独立验证原始数据或评估设备准确性的能力。
未来方向
可穿戴技术可能扩大长期生理监测的可及性，并为临床医生提供对患者日常功能的额外洞察。最终，在将这些设备广泛纳入神经科实践之前，还需要进一步验证和仔细的临床解释。研究人员总结道：“随着这些技术的不断普及，神经科医生将需要熟悉它们的能力和局限性。医疗专业人员将被其患者期望知道何时值得花费金钱、评估价值和风险。”
参考文献：
Benish SM, Friedman D, Merchant S, Minen MT, St. Louis EK, Patel AD. Wearable technology and its role in neurologic care. Neurology. 2026;106(7):e214802. doi:10.1212/WNL.0000000000214802
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